搜索资源列表
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
dImaageProcesi
- 数字图像处理的源码。包含图像边缘检测，图像高斯滤波，拉拉普拉斯变换，直方图均衡等。 可直接使用。 已通过测试。 -Source of digital image processing. Containing the image edge detection, image Gaussian filter, Lara Plath transformation, histogram equalization. Can be used directly. Has been tested.
Homomorphic_filter
- 同态滤波函数：使用频域处理方法的同态滤波函数，非高斯，巴特沃斯或指数型。对于较黑的图像效果更好-Homomorphic filtering function: the use of frequency domain methods of treatment homomorphic filtering function, non-Gaussian, Butterworth, or index. For more images and better
Guass-Matlab
- 运用径向基高斯函数作出图像修复，并附带相应代码以及图像实例-Gaussian radial basis function to image restoration, and with the corresponding instance of the code and image
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
guassfit
- 对图像中的粒子的近似圆形的衍射光斑通过高斯拟合寻找粒子的实际位置-The image of the particles through the approximately circular Gaussian fitting of the diffraction spot to find the actual location of particle
bpsk通过高斯信道对比误差
- 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像
gauss_Homomorphic_filter
- 利用高斯高通滤波器对图像做同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测-Using of gauss high filter and homomorphic filtering, solve the problem of uneven illumination Canny edge detector.
Matlab的IIR_Butterworth低通数字滤波器
- 实现了用matlab编写的巴特沃斯（Butterworth）滤波器，对加入高斯白躁的图像进行处理，用户可以调解白噪声的强度，滤波器的阶数，滤波半径等参数。压缩包里包括具体的实验报告，所以的源码（.m文件）。代码大部分都加有注释，方便理解
W-Filter
- 程序包括有维纳滤波，中值滤波，高斯变换，DFT变换等等图像滤波源代码-Procedures include Wiener filtering, median filtering, Gaussian transform, DFT transform source image filtering, etc.
GAUSS
- 图像处理之高斯模糊，较简易方法，共参考，C#-Image processing of the Gaussian blur, a simpler method, a total of reference, C#
psnr_noise
- 图像的小波去噪,给灰度图像加上一定量的高斯噪声,再采用小波变换的方法去噪,计算去噪前后图像的PSNR。-Wavelet Denoising images to grayscale images coupled with a certain amount of Gaussian noise, and then using the method of wavelet transform denoising calculated before and after denoising images PS
GaussianSmooth
- 使用VTK实现的图像高斯滤波处理.比较简单易读-VTK images to achieve the use of Gaussian filter processing. Relatively simple easy-to-read
WienerFilter_c_language
- 在C++环境中实现高斯滤波和维纳滤波过程，图像去噪-In the C++ Environment Gaussian filtering and Wiener filtering process, image denoising
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
Cmp_vis_canny
- 彩色图像边缘检测（canny 算子，高斯窗口可调）-image edge detection [canny]
query
- 利用matlab编写的m文件，根据高斯描绘子对图像库中的图像进行图像检索。-M prepared to use matlab file, in accordance with sub-Gaussian portray the image library image image retrieval.
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
markov
- 基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成