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人脸识别系统设计—毕业设计
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face the
总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
边缘检测代码
- 关于图像边缘检测技术的代码。包括：拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子等多种边缘检测方法-on Edge Detection Technology code. Including : Laplace operator, Gaussian Laplician various edge detection method
Classification
- 分类器程序，混合高斯分类器，用于语音图像的分类处理-classifier procedures, Gaussian mixture classifier for the classification of voice processing images
VC++examples(9Sources)
- 该文件包括9个VC＋＋编程的例子源码，包括Hough变换，灰度均衡，灰度拉伸，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等。-The documents include nine VC + + programming examples of FOSS, including Hough transform, gray balance, gray stretch, 3D gray-scale images, Laplace, etc. Gaussian edge detection.
实验三
- 均值滤波与中值滤波对添加的高斯噪声的图像去噪(Mean Filtering and Median Filtering Image Denoising)
byjc
- 用matlab实现图像灰度化以及图像的分割、高斯滤波、边缘检测(Using matlab to achieve image graying and image segmentation, Gaussian filtering, edge detection)
assignment3
- 数字图像处理的添加高斯噪声或者椒盐噪声以及处理不同的平滑，sobel算子等(Digital image processing adds Gauss noise or salt and pepper noise, and processes different smoothing, Sobel operator and so on.)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 应用于超分辨成像； 图像处理； 图像重建；图像恢复(Deconvolution using natural image priors Gaussian Prior Deconvolution)
pinghua
- 利用多帧图像平均法，对受零均值随机高斯噪声干扰的图像进行平滑处理(Multi-frame image averaging method for smoothing images disturbed by zero-mean random Gaussian noise)
模极大值边缘检测-高斯噪声
- 用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv，实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等，源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
GMM-HMRF_v1.1
- 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM GMM ICM(Gauss mixture model)
matlab image GUI
- 一个基于matlab GUI的图像处理程序，高斯模糊，图像几何变化，gamma变化，直方图等(An image processing program based on MATLAB GUI, Gauss blur, gamma change, histogram, etc.)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
图像离散余弦去噪
- matlab实现图像离散余弦变化，并对含有不同方差的高斯噪声图像进行去噪处理，利用PSNR和PMES对四种结果图进行对比，得出该去噪效果。
Image Processing toolbox
- 图像处理小工具箱，包括中值滤波，高斯滤波，均值滤波，canny边缘提取等小程序(Image processing toolbox, including median filter, gaussian filter, mean filter, canny edge extraction and other small procedures)
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置
频域滤波
- 编程实现灰度图像的频域滤波算法。使用Matlab实现不延拓和延拓两个版本。对于延拓和不延拓版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器上比较两者的区别；对于延拓版本，比较不同参数设置对上述三种滤波器滤波结果的影响。(Program to realize the filtering algorithm of gray image in frequency domain. Matlab is used to realize two versions of no extension an