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TP
- 用matlab写的一个关于高斯图像加噪声算法的实现
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- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
filter
- 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响，采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波，采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波，图像的自适应魏纳滤波
Image
- 基本的数字图像处理代码，包括灰度化，二制化，各种滤波（BOX均值，中值，高斯），镜像（水平，垂直），转置，平移，缩放，亮度化，还有直方图
basicprocessing
- 图像位平面分割，高斯金字塔生成与复原，图像4因子下采样等基本操作，有详细的代码注释。
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。
p0302
- P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
P0305
- 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响.高级图像处理
ww
- 边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结
Guass
- 该代码功能：用高斯函数对图像进行平滑处理
photoprocess
- 这是一些用VC实现的图像处理程序，包括图像的二值化，逆滤波，直方图均衡化，高斯平滑
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- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
imsmooth
- 实现高斯平滑，Matlab地实现，方便快捷，需要参数：图像I，尺度参数Sigma
DigitalImageProcessingReport
- 数字图像处理实验报告，包括灰度图像处理，各类噪声的处理，频率域等滤波器（巴特沃斯、高斯、理想滤波器）以及边缘处理、图像锐化等，含有全部MATLAB代码及实验步骤与结果分析等。
lapulasitaxingfenjieh
- 拉普拉斯融合： 直接执行La便可得到融合后图像 图2、3高斯分解 图4、5拉普拉斯变换 图6图像融合 图7融合后图像
gasssmoth
- 用高斯函数对图像进行平滑，很好的源代码高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果
20051225165010311
- 对图像进行高斯模糊处理的源代码,我精心下载的。
matlab_image_processing
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化