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MSDfenbu
- 本代码可以实现统计彩色图像RGB三个通道内的交流分量，通过对比确定，图像是否经过高斯模糊篡改。-This code can realize statistical color image RGB three channels in the ac component, by comparing the sure, whether image through gaussian blur manipulation.
Gxlmy_660078a
- 高斯金字塔,将图像分解成层状高高斯金字塔，小波分析类可直接使用。 -Gaussian pyramid image decomposition into a layered high Gaussian pyramid wavelet analysis class can be used directly.
chap
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P030
edge
- 采用Canny算法进行边缘检测。主要包括以下几个步骤：1、用高斯滤波器平滑图像。2、用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向。3、对梯度幅值进行非极大值抑制。4、用双阈值算法检测和连接边缘。5、采用高斯平滑函数-Using the Canny edge detection algorithm. Include the following steps: 1, smooth image with a Gaussian filter. 2, first-order partial derivative
NLM
- 非局部均值NLM去噪算法，去除图像中的高斯噪声-Non-local means NLM denoising algorithm, removing Gaussian noise in the image
YALIMISLEYICI-p2
- 关于用高斯滤波器进行图像处理以及如何去除噪声-Gaussian filter image processing and how to remove the noise
Guassion
- 对图像进行高斯金字塔设计，以及根据多尺度划分问题。-To do image gaussian pyramid design, and according to the multi-scale partition problem.
image-edge
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。-Derivative of Gaussian function to detect image edges, essentially Steerable wavelet transform to detect the image edge.
gmm
- 混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。-Before the the mixed Gaussian background the modeling C++ source. During foreground detection, background training, each background image using a Gaussian mixture model simu
proj_5
- 用MFC写的，为图像添加高斯噪声，均衡噪声，椒盐噪声，并做阿尔法均值滤波，以及自适应均值滤波-Written with MFC, added to the image Gaussian noise, balanced noise, salt and pepper noise, and do Alpha mean filter, as well as adaptive mean filter
edge
- 图像边缘检测，模版子算法，高斯算子，形态学边缘检测，小波变换边缘检测-Image edge detection, template sub algorithm, Gaussian operator, morphological edge detection, wavelet transform edge detection
GPEXPAND-and-GPREDUCE
- 图像的高斯与拉普拉斯金字塔分解，两种方法都有-Image gaussian and Laplacian pyramid decomposition, there has two kinds of method
LBF
- ：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型 不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont
digital-image-process
- 数字图像处理边缘检测，高斯，kirsch算子等等检测-digital image processing
MedianFilter
- 把彩色图像转换成灰度图像进行中值滤波 对彩色图像添加高斯噪声，然后对其进行中值滤波处理，得到图像与原图进行对比，实现中值滤波功能。-Converting the color image into a gray-scale image median filtering Gaussian noise added to the color image, then subjected to a median filtering process, to obtain an image with the
Guassian
- 通过本程序，可以实现图像的平滑处理，可以消去图像的部分噪声点，本程序用的是高斯平滑-Through this program, you can achieve the smooth processing of the image, you can eliminate the image noise point, the program is Gaussian smoothing
human-face-recognition
- 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
four-denosing-procedure
- 四种图像去噪程序，给原图像分别加上高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声，脉冲噪声后进行去噪，输出去噪后的图像-Four image denoising procedures, to the original image plus Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise, impulse noise the Denoising output denoised image
lowpass-filtering
- 利用fft2对图像傅里叶变换，在用lpfilter生成高斯低通滤波器，进行过滤再进行反变换最后显示-Use fft2 the image Fourier transform, in with lpfilter generate Gaussian low-pass filter for filtering the inverse transform last displayed
gaosipinghua
- 本程序实现对数字图像的高斯平滑处理 效果很好 可以直接运行 适合入门学习-The program Gaussian smoothing effect of the digital image is good for entry-learning can be run directly