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Survey
- 本程序功能简介：本程序有八大计算功能。分别是（1）水平角计算（2）竖直角计算（3）三角高程计算（4）均值和方差计算（5）线性方程组计算（6）坐标正反算（7）平差计算（8）坐标计算。-Introduction the function: the program has eight calculation function. Are (1) the horizontal angle calculation (2) vertical angle calculation (3) triangle ele
jisuanqi
- 计算器编写，该科学计算器具有以下功能： ①运算功能：加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非、正弦、反正弦、余弦、反余弦、正切、反正切、开方、开三次方、平方、倒数、均值、平方和、方差、标准差、阶乘、log2(x)、lg(x)、ln(x)、10x、2x、ex、(1+…+n)、xy、x(1/y)。 ②进制转换功能：要求能在二进制、八进制、十进制、十六进制之间进行任意的转换；能在任意进制下进行正数的加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非运算。 ③输入功能：可清零、退格，可一键
Img_Statistics
- 显示图像，显示其直方图，计算出图像均值，计算出方差-Display images, display the histogram, the average image is calculated, the calculated variance
ImagProc
- 对bmp图像实现灰度变换，中值、均值滤波，sobel等边缘检测及图像分割（固定阈值法、最大类间方差法等）-Bmp image to achieve gray-scale transformation, median, mean filtering, sobel edge detection and image segmentation, etc. (fixed threshold, Otsu, etc.)
MyImage
- 对bmp图像实现灰度变换，中值、均值滤波，sobel等边缘检测及图像分割（固定阈值法、最大类间方差法等）-Bmp image to achieve gray-scale transformation, median, mean filtering, sobel edge detection and image segmentation, etc. (fixed threshold, Otsu, etc.)
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
DSP-The-first-homework
- DSP 戴礼荣的第一次DSP作业，借助M AT L A B 画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；用M AT L A B 产生方差为0.05，均值为0 白噪音S(n)，并画出其中一次实现的 波形图；在误差性能曲面的等 值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS 法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线-Homework of Dai Lirong
Realtime
- 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。在实时信号处理中作用较大。 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。-The use of real-time strike moving average mean and variance are tips can be used for
Untitled
- 小波变换三级直方图，进行了计算方差、均值计算。-Wavelet transform three histograms, were calculated variance, mean calculation.
evaluatefusion
- 图像质量评价客观指标熵、相关系数、均值、方差的计算代码-Image quality evaluation factor entropy, correlation coefficient, mean, variance calculation
Untitled3
- 对图像进行特征提取，求均值和方差来计算提取特征。-For image feature extraction, mean and variance to calculate the extracted features.
ALLAN-VARIANCE-design
- 科学研究对大量实验数据基本处理一般包括求均值、方差等。现假设有一检测量，其实验测量值服从正态概率密度分布，对于此服从正态分布的数据进行阿伦方差处理，并将结果图形化显示出来。-Basic scientific research on a large number of experimental data generally includes the mean, variance. We leave a measurement, the measured values obey normal pro
matlab语言添加噪声
- matlab语言添加噪声及相关程序， 在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去，在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比，这样产生二个问题，其一噪声是否按指定的信噪比叠加，其二怎么样检验带噪信号中信噪比满足指定的信噪比。在MATLAB中可以用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，但在任意长度下x=randn(1,N)，x不一定是均值为0方差为1（有些小小的偏差），这样对后续的计算会产生影响。在这里提供3个函数用于按一定的信噪比把噪声叠加到信号上去，同时可检验带噪信号中信噪比。
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
Mfile
- 假设用图示所示的两个正交信号经由一个AWGN信道传输二进制信息，在持续期Tb的每个比特区间接收到的信号以10/Tb速率采样，即每个比特区间内10个样本，幅度为A。噪声是均值为零，方差为 的高斯过程。 写MATLAB程序，在方差为0,0.1,1.0和2.0时，完成接收信号和两种发射信号的每一种的离散时间相关，画出在时刻k=1,2,…,10相关器的输出。-Assuming an AWGN channel transmission via binary information in two ort
data-process-method
- 数据处理方法: 对常见的数据预处理方法进行了总结，对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。-Data processing method: Of common data preprocessing methods are summarized for various concepts mean and variance explained. All the data of the pre-processing transform methods
TimeDomainFeature
- 比较全的信号统计特征的调用程序，包括均值MV, 均方根值RMS, 方根幅值RA, 绝对平均值AA, 偏斜度SKEW, 峭度KV, 方差VAR, 最大值maxW, 最小值minW, 峰-峰值PPV-Compare all the statistical characteristics of the signal caller, including mean MV, RMS value RMS, root amplitude RA, absolute average AA, skewness SKE
GetEdgeHistogram
- matlab编写的图像边缘直方图提取程序，最后结果包含了归一化边缘梯度直方图（矩阵第-行），相应量化区间均值（矩阵第二行），相应量化区间均方差（第三行），具体见从程序，有注释-write histogram matlab image edge extraction procedures, the final result contains a normalized edge gradient histogram (Matrix- line), corresponding quantization
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
Find-random-numbers
- 产生50个正态分布的随机数，均值为0，方差为1.5×1.5-This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your random application.