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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input. It can be
PeerGuardian2-050918-src-x64
- PeerGuardian 2 for AMD64 是一款可以防止数以千计的网站访问的 IP 地址拦截器.该软件使用多个分类列表并且你可以选择想要拦截哪个类型的网站,包括相关的垃圾邮件/有害软件,相关的广告软件,相关的 P2P 文件共享以及更多类型.该列表可以通过一个团体维护和更新,并且你可以让该软件自动地下载最新的列表并且还可以根据你是个人喜好创建你自己的列表. PeerGuardian 2 保持对所有拦截的网站的跟踪,并且你可以简单地重写拦截规则或者直接地从日志浏览器添加新的网站.这是其AMD
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
spm
- 垃圾邮件分类识别源代码，用于在终端过滤垃圾邮件，是嵌入式程序。-Spam classifier to identify the source code used to filter spam at the terminal, is an embedded program
spam-classification--matlab
- 机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。 -Machine Learning spam
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
lajifenlei
- 采用matlab语言利用神经网络对垃圾邮件进行分类(Using MATLAB language, using neural network to classify spam)
垃圾邮件分类
- 利用该代码进行垃圾邮件的分类。将垃圾邮件和非垃圾邮件分开。对于寻找该方面代码的童鞋是一个很好的急救。(Use this code to sort spam. Separate spam and non-spam.)
中文邮件分类
- 使用中文进行垃圾邮件分类, 识别出不同的垃圾邮件(Classify junk Email by Chinese, could find different kinds of emails)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
垃圾邮件处理 机器学习
- 利用朴素贝叶斯分类器对垃圾信息进行分类处理，得到一个分类器便于分析信息的归属。(Classification of garbage information by naive Byes classifier.)
learning-spark-master
- 将逻辑回归应用于二元分类的情况。这里以垃圾邮件分类为例，即是否为垃圾邮件两种情况。然后，根据词频把每个文件中的文本转换为特征向量，训练出一个可以把两类消息分开的逻辑回归模型，判断输入测试语句是否为垃圾邮件。(Spark MLlib (Java): Input: spam.txt; normal.txt; text sentence. Output:1.0(spam), 0.0(normal email))
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因，设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程，设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台，验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a content based spam filtering schem
spam-filter-master
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类(Using MATLAB to Implement Spam Classification Based on Support Vector Machine)
Spam-Filter-master
- 垃圾邮件处理，svm支持向量机分类，利用matlab实现，包含垃圾邮件数据(Spam processing, SVM support vector machine classification, using MATLAB, including spam data.)
spam-classifier-master
- 通过贝叶斯分类方法设计的垃圾邮件分类系统，基于matlab实现，包含垃圾邮件数据(The spam classification system designed by Bias classification method is implemented on MATLAB, including spam data.)
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)