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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
MultimediaDemoApp
- 相当板扎,采用贝叶斯公式的垃圾邮件过滤程序-quite plate Sul, the formula used Bayesian spam filters
bogofilter-1.1.5.tar
- 一个C语言写的快速贝叶斯垃圾邮件过滤工具，在linux/unix下运行。-C language to write a fast Bayesian spam filtering tools in linux / unix operating under.
ReadDir.rar
- 运用贝叶斯网编的一个识别垃圾邮件的程序，可看源码,Made use of a Bayesian network to identify spam procedures, can watch source
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
Bayes8054
- 本源程序搜集整理贝叶斯算法判断垃圾邮件，有着很强的功能-Finishing the source Bayesian algorithm to determine the collection of spam, there is a strong function
filter
- 垃圾邮件过滤器，本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90％以上。-Spam filters, the software based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface (requires JDK1.6), apply to SMS, mail messages, diaries and other do
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
Mail
- C++程序 是一个基于贝叶斯方法的垃圾邮件过滤源代码,没有界面-C++ program is a method based on Bayesian spam filtering source code, there is no interface
spamprobe-1.4.tar
- 一个垃圾邮件过滤的小工具 使用贝叶斯过滤算法的小工具-A small tool for spam filtering using Bayesian filtering algorithm Gadgets
BayesDataMining
- 贝叶斯算法的对垃圾邮件数据进行分类处理，总共分成两类。-Bayesian algorithm for spam classification data, a total of two separate categories.
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
Filter.py
- 利用贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤器，准确率达98 -A spam email filter with Naive Bayes.
bayes
- 使用朴素贝叶斯对垃圾邮件进行分类，附带数据(For spam classification using Naive Bayesian, supplementary data)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
垃圾邮件处理 机器学习
- 利用朴素贝叶斯分类器对垃圾信息进行分类处理，得到一个分类器便于分析信息的归属。(Classification of garbage information by naive Byes classifier.)
py_ex
- 利用朴素贝叶斯理论，将垃圾邮件的做分类，使用python代码，内涵邮件数据(Naive Bayes theory is used to classify spam, using Python code, and content mail data.)
spam-classifier-master
- 通过贝叶斯分类方法设计的垃圾邮件分类系统，基于matlab实现，包含垃圾邮件数据(The spam classification system designed by Bias classification method is implemented on MATLAB, including spam data.)