搜索资源列表
Multi-objective-search-algorithm
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于matlab仿真源程序代码,用于学习matlab算法设计的一个很好的例子-Multi-objective search algorithm based on particle swarm optimization algorithm, based on the Matlab simulation source code for a good example to learn matlab algorithm design
liziqun
- 该程序是基于粒子群算法的多目标搜索算法,有很好的搜索结果,程序有详细的说明。-The program is multi-objective search algorithm based on particle swarm optimization, good search results, the program is described in detail.
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析,109页的详细讲解,程序和程序注解,可以直接复制代码。包括遗传算法,基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法,遗传算法工具箱详解及应用,多种群遗传算法的函数优化算法, 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于多层编码遗传算法的车间调度算法,基于遗传模拟退火算法的聚类算法,蚁群算法,支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
GA2
- 程序6:遗传算法工具箱使用例子; 程序7:多种群遗传算法的函数优化; 程序8:基于量子遗传算法的函数寻优; 程序9:基于遗传算法的多目标优化算法; 程序10:基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
PSO
- 基于粒子群的多目标优化搜索算法,欢迎使用-Multi-objective optimization search algorithm based on PSO, Welcome
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索,引入动态闭环任务分工,能够并行搜索,提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.
PSO
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法,本案例采用多目标粒子群算法求解多目标背包问题。-Multiple target search algorithm based on particle swarm optimization (pso) algorithm, this case USES the multi-objective particle swarm optimization (pso) algorithm to solve multi-objective knapsack problem.
bei-bao-wen-ti
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法。运用粒子群算法求解背包问题。-Using Particle Swarm Optimization to Solve Knapsack Problem
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法,实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
demo5
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法:多种求解多目标优化问题的方法(Multi objective search algorithm based on Particle Swarm Optimization: a variety of methods for solving multi-objective optimization problems)
chapter10 基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 《MATLAB智能算法三十个案例分析》第十章 基于粒子群算法的多目标搜索算法(chapter 10 multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm)
liziqunduomubiao
- 《Matlab智能算法30个案例分析》基于粒子群算法的多目标搜索算法(Multi objective search algorithm based on particle swarm optimization)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 本案例是基于粒子群算法的多目标搜索算法,对于多目标搜寻效果不错(This case is a multi target search algorithm based on particle swarm optimization, which has a good effect on multi target search.)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法的matlab实现示例(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法(含详细代码)(Multi target search algorithm based on particle swarm optimization (including detailed code))
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法,优化算法(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization (PSO) algorithm)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search,BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为: 当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就会向左边飞,反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似,BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息,就可以自动实现寻优过程,且其个体仅为一个,寻优速度显著提高。(