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segment_ga
- 利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.-using genetic algorithms for image segmentation of the source. Matlab-based platform, in a fit - and two-dimensional segmentation.
tuxiangfenge
- 基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割
ImageSegmentation
- 基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割，研究进化算法用于图像分割的同志可以得到启发
ostub
- 基于遗传算法的最大类间方差法对JPG格式图像分割的程序源代码
PCNN---2D-OTSU
- 给出了基于2D-OTSU算法的PCNN自动循环迭代源代码，用于图像分割，效果良好。-PCNN code for image segmentation based on 2D-OTSU
yichuansuanfawenxian05
- 这是一篇文献，题目是：《基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法》-This is a document entitled: " Genetic Algorithm Based on Intelligent Otsu method and multi-objective method of image segmentation,"
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
GA
- 遗传算法；使用遗传算法进行图片分割，在基于内容的图像搜索上有可能用到。
OTSUbasedonGA
- 基于遗传算法的最大类间方差法，用于图像分割-Based on genetic algorithm Otsu method for image segmentation
goat
- MATLAB实现基于遗传算法的数字图像分割 采用goat工具箱-MATLAB Image Segmentation
T-Snake-model-for-image-segmentation
- ，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
bbb
- 基于遗传算法的最大类间方差法对图像进行分割（OTSU）。-Image segmentation based on genetic algorithm, the maximum variance between France (OTSU).
pdf
- 基于遗传算法的matlab文字图像分割的示例和程序，十分强大，敬请下载-matlab programming
Threshold-Image-Segmentation
- 一种最新的基于遗传算法的阈值分割方法！在图像处理中可以参考，有价值！-One of the latest genetic algorithm-based threshold segmentation method. Can refer to the image processing and valuable!
image-thresholding-segmentation
- ]图像分割是图像处理的一个重要研究方向，本文在介绍了基于阈值的图像分割算法的基础上，针对最大类间方差的寻优问 题，利用遗传算法求解最佳闽值-Image processing image segmentation is an important research direction in this paper, based on the threshold image segmentation algorithm based on Otsu, aiming at the optimizatio
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
segment
- 基于改进型遗传算法的图像最佳熵阈值分割方法，完美运行，无BUG-Best Entropy-based image thresholding method improved genetic algorithm
GAaOtsu
- 使用基于遗传算法的最大类间方差法对图像进行分割-Image segmentation using Otsu method based on genetic algorithm
main
- GA 基于遗传算法的（GA Algorithm）图像分割研究-Research on GA Algorithm Based on Genetic Algorithm
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu