矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of

在java编程环境下结合遗传算法和模拟退火算法解决矩形板材的排样问题，排版方法基于剩余矩形进行-In the java programming environment combined with genetic algorithms and simulated annealing algorithm to solve the problem of a rectangular plate nesting

人工智能算法，模拟退火法，遗传算法，matlab数字图像处理，基于剩余矩形原理的矩形件排样优化程序-The layout optimization of rectangular parts has been studied, and the program is designed to solve the problem of rectangular layout optimization

基于遗传算法的矩形排样，利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来(Rectangular layout based on genetic algorithm)