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yj12
- 基于遗传算法的多目标优化的例子，是工具箱中的的例子-based on genetic algorithms multi-objective optimization example, the toolkit is an example
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
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- 基于遗传算法的多目标优化（包含单目标） MATLAB-Genetic algorithm
ga
- 基于遗传算法的，可以用来求解多目标优化的程序源码-Based on genetic algorithms can be used to solve multi-objective optimization procedure source
igainmatlab
- 基于多目标优化的免疫遗传算法 在Matlab环境中的实现,期刊论文。-Multi-objective optimization based on immune genetic algorithm in Matlab environment, the realization of journal articles.
epsmoea
- spsmoea是一种基于MOEA的多目标优化遗传算法，对于解决多目标问题收敛性好，确保了其多样性，具有很高的应用价值。-Epsilon-MOEA in C and C++
Multi-objective_optimization_algorithm
- 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl
MultiobjectivebasedonGA
- 基于遗传算法的多目标优化，matlab开发-Based on genetic algorithm for multi-objective optimization, matlab development
Multi-objective-optimization-GA
- 基于多目标优化遗传算法的用于电火花机床参数优化的matla程序源代码。-Multi-objective optimization genetic algorithm (for edm parameters optimization)
BP-based-on-genetic
- 基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究-BP based on genetic algorithm neural network in multi-objective optimization of
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
gamultiobj
- 基于遗传算法的多目标优化算法，包括支配于非劣，序值与前端，拥挤距离，最优前端个体系数等概念(The multi-objective optimization algorithm based on genetic algorithm includes the concepts of dominating and non inferiority,rank and front , crowding distance and ParetoFraction)
chapter9基于遗传算法的多目标优化算法
- 遗传算法的MATLAB编程，MATLAB源程序(Genetic algorithm MATLAB programming, MATLAB source code)
chapter9 基于遗传算法的多目标优化算法
- chapter9 基于遗传算法的多目标优化算法(Chapter9 multi objective optimization algorithm based on genetic algorithm)
MA-NSGA-II-原始
- 基于多目标遗传算法的 两点路径规划求解方法。(route searching method based on Multi- objective optimization algorithm)
基于遗传算法的汽车动力传动系参数多目标优化
- 利用遗传算法对汽车的动力传动系进行优化，以实现汽车发动机和传动系统的最佳匹配，达到充分发挥汽车性能的目的。(The genetic algorithm is used to optimize the driveline of the automobile, so as to achieve the best match between the engine and the driveline and give full play to the performance of the automob
多目标NSGA
- NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。(NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms) and NSGA-II (Quick Non-dominated Sorting Genetic Algorithms with Elite Strategy) are multi-objective optimization algori
nsga2code
- 对多目标遗传算法进行解析，基于多目标协同优化算法编写的遗传算法程序，具有很好的收敛性，提供了相应测试算例。(Analyzing multi-objective genetic algorithm, the genetic algorithm program based on multi-objective cooperative optimization algorithm has good convergence, and provides corresponding test example
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
基于遗传算法的多目标优化
- Matlab源码，通过非支配排序NASA-II,实现通过遗传算法求解多目标优化。