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基本粒子群算法的matlab源程序
- 基本粒子群算法的matlab源程序
PSOGARBF
- 基本粒子群优化算法 遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
DPSO
- 由基本粒子群最佳化发展而来的耗散粒子群算法-From the best group of elementary particles developed from Dissipative Particle Swarm Optimization
pso
- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle
spso
- 这个是用基本粒子群优化算法解两个测试函数的最小值问题。-This is a fundamental particle swarm optimization algorithm using two test function solution of the minimum problem.
pso1
- 基本粒子群优化算法（pso）,用matlab编写的PSO源程序，适用于函数优化等-pso
pso(1)
- pso算法源程序 介绍基本粒子群算法的MATLAB实现程序-Particle Swarm Optimization
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
tunningPIDbyPSO
- 使用基本粒子群算法整定的PID控制，供学习者参考。-The use of elementary particle swarm optimization algorithm-tuning PID control for the learner information.
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
basicPSO
- 采用基本粒子群最优化方法求函数最小值的程序，程序简单，实用-Demand function with the basic minimum procedures for PSO
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
pso
- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization作用：求解优化问题-Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization role: Solving optimization problems
PSO_Programs
- 基本粒子群算法，包括主函数和相应的适应度函数-PSO
pso1
- 维数可变的基本粒子群算法，改变参数的值就可以求任意维数的函数最小值。-Variable dimension particle swarm optimization, in order to change the value of the parameter can be any function of the minimum dimension.
粒子群算法程序
- 粒子群算法的程序，主要是针对基本粒子群和改进粒子群算法。(Particle swarm optimization procedures, mainly for the basic particle swarm optimization and improved particle swarm algorithm.)
基本粒子群算法的matlab源程序
- 基础的粒子群云源代码，是应用粒子群算法的基础。(Cloud source code based on Particle Swarm)
基本粒子群算法求解多目标规划
- 该程序对多目标非线性规划进行线性加权转化成为单目标规划，然后利用基本粒子群算法求解
基本粒子群算法PSO
- PSO基本粒子群算法与其他优化算法相比，所需的数学知识较少，参数选取个数较少，处理优化问题有较强的通用性，拥有更简单、方便的操作。
基本粒子群 - 副本
- 对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程(Reconfiguration of the distribution network of the IEEE33 node system, using the basic particle swarm iterative optimization, using the pre-push back to the calculation of the trend, with Ch