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Secure-Network-Coding
- 基于稀疏矩阵的低复杂度安全网络编码算法 ：针对安全网络编码复杂度较大的问题，提出一种基于稀疏矩阵的安全网络编码算法。利用稀疏矩阵占用较少的存储空间和运算速 度快的优点，在信源处将信源信息与稀疏矩阵进行矩阵变换操作，使得随机网络编码能以较高的概率达到信息论安全的要求。仿真结果表 明，该算法能提高编解码速率，降低复杂度，减少存储空间。-Low-complexi Secure Network Coding Algorithm Based 0n Sparse M atrix
Community_latest
- 社会网络中一种快速的社区发现算法。时间复杂度为O(N)-A fast social network community discovery algorithm. Time complexity O (N)
shenjingwan-gluo
- 神经网络是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 -The neural network is a model animal neural network behavioral characteristics of distributed parallel algorithm mathematical model of information processing. S
optimized-neural-Network-
- 一些通过优化算法将BP神经网络进行优化后的代码，对于处理复杂数据有一定的优点。-Optimization algorithm BP neural network optimized code has certain advantages for the treatment of complex data.
PSO
- 针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
U_I_PAIS
- 配电网辐射网前推回代潮流计算程序:前推回代法在配电网潮流计算中简单实用，所有的数据都是以矢量形式存储，因此节省了大量的计算机内存，对于任何种类的配电网只要有合理的R／X值，此方法均可保证收敛。而且，前推回代法的收敛阶数为一阶，因此它也具有较好的收敛稳定性。比较而言，前推回代法充分利用了网络呈辐射状的结构特点，数据处理简单，编程简单，没有复杂的矩阵运算，计算效率高，占用计算机的资源很少，具有较好的收敛性，广泛用于在实际配电网中，可称是求解辐射状配电网潮流问题的最佳算法之一。-With forwar
abc
- 邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度 针对邮政物流配送问题建立多目标网络优化模型，通过聚类分析方法化简复杂的邮路网络，并综合运用图论中Floyd、Kruskal、TSP等算法高效快捷地解决该问题。-The postal transport network the Postman planning and Vehicle Management establish a network of multi-objective optimization model for the postal logist
1368884419740-
- 有越来越多的人热衷于做网络爬虫（网络蜘蛛），也有越来越多的地方需要网络爬虫，比如搜索引擎、资讯采集、舆情监测等等，诸如此类。网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂，如网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面，对于新手来说，不是一朝一夕便能完全掌握且熟练应用的，里面重点介绍其中的六种方式-There are more and more people are keen on doing web crawler (spider),
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
BASampling
- 复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析 以及编程实现，如何实现算法。-Complex network of BA scale-free network edge sampling analysis and programming, how to realize the algorithm.
BP
- 神经网络BP辨识的Matlab算法，用于辨别复杂的非线性系统-Identification of the Matlab neural network BP algorithm, used to identify the complex nonlinear systems
MBP
- 神经网络修改BP辨识算法，用于辨识复杂的非线性系统，相对传统BP算法，具有计算快等优点-Modify BP neural network recognition algorithm for identification of complex nonlinear system, compared to the traditional BP algorithm has the advantages of quick calculation
BASampling
- 复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析 以及编程实现，如何实现算法。-Complex network of BA scale-free network edge sampling analysis and programming, how to realize the algorithm.
PSO-bp
- 基于粒子群优化算法和BP神经网络的混合算法，用于求解复杂问题！-The hybrid algorithm of particle swarm optimization algorithm based on BP neural network and, for complex problem solving!
Dijkstra-algorithm
- Dijkstra算法用于求解包含必经点K短路径问题，算法采用分段拼接逐一替换方式求解，是求解必经点K短路径问题的精确求解算法，用于和群智能算法进行对比。该算法时间复杂度为阶乘级别，耗时较长。算法内建了26个节点和80节点两个网络拓扑用于监测算法性能。-Dijkstra Algorithm for Designated point K shortest path Problem.
PID
- 多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网络初始权值随机取值的原因，每次控制的效果都有所差别，个别情况下控制效果还比较差。本案例研究了基于PID神经元的多变量耦合系统控制，并用PSO算法来优化控制器以取得更好的控制效果。-Multivaria
LPA
- 标签传播算法，用于挖掘网络中的社团结构的算法。它最大的优点在于近线性的时间复杂度。-Label propagation algorithm is a algorithm for mining community structure of complex networks. Nearly linear time complexity is its greatest advantage.
BP_nature
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。BP_nature1为离线程序，BP_nature2为在线调试程序。- Artificial Neural Network (Artificial Neural Netw
6
- 夜间等复杂背景下采用神经网络实现的相关算法，不棒性良好 -In the complex background, the neural network is used to realize the algorithm, which is not good
NF
- 用matlab编写的快速纽曼算法，用于社团检测，对于不太复杂的网络分类效果很好-Prepared using matlab Newman fast algorithm for detecting community, for less complex network classification works well