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SSeparately_be
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- merge image segmentation Matlab. Multi-scale wavelet transform coef
fusion_and_evaluate
- 图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）-Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method
Wavelet-multiscale
- 该MATAB程序能够实现小波多尺度图像处理，对比不同的尺度效果，在此基础上可以进行再创新。-The MATAB program can achieve wavelet multi-scale image processing, contrast different scales, on this basis, can be re-innovation.
dtcwt_toolbox4_3
- 双树非线性小波分解，合并程序。可进行多尺度，多方向分解合并。输入为灰度图像-Doubletree nonlinear wavelet decomposition, the merging process. Can be multi-scale, multi-direction decomposition merger. Input grayscale image
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
XIaoboCchengx
- 小波变换的程序集合，包含多个函数，性能相当强劲！-The wavelet transform of a collection of programs, contains more than one function, the performance is quite strong!
The-Contourlet-Transform
- 轮廓波方法，超小波分析方法之一，用于多尺度几何分析，这篇是最初的一篇论文-Contour wave method, one of the wavelet analysis method for the multi-scale geometric analysis, this is the first paper
harris-corner-detection--multiscale
- 基于小波变换多尺度harris角点检测，解决了单一尺度的问题-Based on wavelet transform multiscale Harris corner detection, solves the problem of single scale
propram
- 小波分析，分析系统变化在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征-Wavelet analysis, analysis system changes in existing in the time domain multi-level time scale structure and localization characteristic
wavelet-decomposition
- 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（仍然采用db1小波）-(Still using db1 wavelet multi-scale wavelet decomposition of the two-scale wavelet decomposition function dwt2 image)
Multiscale-NPE-FOR-fault-detection
- 首先对一段正常工况下的历史数据进行离散小波分解,对不同尺度下的小波系数建立相应的NPE模型.经过多层小波分解,建立相应的统计量对过程进行监控-First discrete wavelet decomposition of some normal conditions of historical data, the NPE model wavelet coefficients in different scales. Multilayer wavelet decomposition, the es
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
fenshujie
- ，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
wavelet
- 用c语言写的db4多尺度小波去噪代码，效仿matlab的方式，将分解后的系数存放在原数组里-Db4 multi-scale wavelet denoising code, c language written emulate matlab manner, the decomposition coefficients stored in the original array
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
wavden
- 即将于matlab的小波变换的示例工具箱，里面含有较多的示例程序-Toolbox upcoming matlab wavelet transform example, which contains more sample programs
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
Shape-matching-with-Zerinike-moments
- 结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-Shape matching based on multi-scale template with Zerinike moments，The object shape representation is convert
dwt123
- 关于小波的数字水印代码，是盲提出的，抗攻击效果很好，用的是多分辨率的小波变换，仿真效果很好-Wavelet digital watermark code is proposed blind, anti-attack works well with the multi-resolution wavelet transform simulation with good results