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多尺度分析的图象处理技术
- 多尺度分析的图象处理技术，是目前比较新的一种处理方法。-multiscale analysis of image processing technology, is a relatively new approach.
gabor多尺度分析
- gabor多尺度多方向分解源码
nsct_toolbox.rar
- 非下采样contourlet变换用于图像降噪，多尺度几何分析的应用。 ,Contourlet transform non-down-sampling for image noise reduction, multi-scale analysis of the application of geometry.
shapelet.rar
- 用于图像的多尺度分析，shapelet变换用matlab 编程实现,shapelet code
小波分析
- 小波分析可用于多时间尺度分析，即系统变化在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征。
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
Matlab_wavelet
- 掌握小波分析在图像分析等各方面的应用。对图像进行二维离散小波分解、多尺度二维离散小波分解 并提取二维小波分解的高频系数和低频系数， 画出原始图形并显示分解结果。-Master the application of wavelet analysis in image analysis and other applications. Image two-dimensional discrete wavelet decomposition, multi-scale two-dimensiona
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
MATLABwavelet
- 小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
LG
- 多尺度几何分析已经成为图像处理领域的一个热点问题，此程序用于实现图像的多尺度集合分解-Geometric analysis the field of image processing has become a hot issue, this program used to implement a collection of multi-scale decomposition of image
total
- matlab基于小波变换，进行图像多尺度分析，提取各尺度下的图像信息。 -Based on wavelet transform for image multi-scale analysis to extract the scale of the image information.
多尺度熵
- 利用熵值分析序列复杂程度，应用广泛，比如气液两相流，医学，等各个领域(Using entropy to analyze sequence complexity is widely used)
multi_resolution__analysis
- 实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。(multiresolution analysis with the time sequence data,)
wavelet_analysis
- 通过二进小波的多尺度分析对lena图像进行边缘提取的操作。(wavelet analysis using in extract edge from a picture)
小波分析 编程
- 小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruct
基于多尺度谱峭度的分接开关振动信号处理
- 基于多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理，里面有程序说明，有运行结果说明，值得学习一下(Based on the multi-scale and Spectral Kurtosis Algorithm, the vibration signal is de noised and processed. There is a program descr iption, and the result of operation shows that it is worth learning.)
mssa
- 多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。(multi-channel singular spectrum analysis procedures can be used for time-series analysis of multi-scale, multi-scale compared with other combinations.)
CMPE
- 计算了一个时间序列的多尺度排列熵，可以用于金融时间序列和生理时间序列的复杂性分析。(The multi-scale permutation entropy of a time series is calculated, which can be used to analyze the complexity of financial time series and physiological time series.)
多尺度排列传递熵
- 对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)