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Multi-objective_optimization_algorithm
- 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl
ga
- 遗传算法基本程序，用于工程优化（数值优化，组合优化，多目标优化，智能控制）-Genetic Algorithms
MOEA-NSGA-II
- 一个关于多目标优化的遗传算法参考程序,数值方法求解可行解-About multi-objective optimization genetic algorithm reference program
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
MultiObjGA Code(多目标数值优化遗传算法)
- MultiObjGA Code(多目标数值优化遗传算法)，教如何用matlab进行多目标遗传算法编程(MultiObjGA Code (multiobjective numerical optimization genetic algorithm), teaching how to use matlab for multiobjective genetic algorithm programming)