搜索资源列表
AISMOP2
- 该函数演示具有偏好等级的多目标perota优化问题(由粒子群算法改编求解ZDT1)-This function demonstrates the preference level of multi-objective perota optimization problem (by particle swarm algorithm for solving ZDT1)
MOEAPSO
- 多目标进化算法，使用粒子群，基于Pareto优化算法-Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Particle Swarm Optimization used Pareto Solution
mopso2
- 粒子群算法优化问题，很适合初学者学习，非常清晰，解决多目标优化问题-Particle swarm optimization problem, it is suitable for beginners to learn, very clear, multi-objective optimization problem
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索，引入动态闭环任务分工，能够并行搜索，提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.
multi-objective-PSO
- 多目标优化的粒子群算法，基于粒子群改进算法，设置非劣解，对多目标进行优化。-Multi-objective optimization of particle swarm optimization (pso) algorithm
PS0-TSP
- 多目标问题，粒子群优化算法，解决单旅行商问题-Multi-objective problem, particle swarm optimization algorithm to solve the traveling salesman problem alone
PSO
- 多目标优化代码,pso粒子群算法，该算法能够实现基础的单目标-Multi_objective optimization，pso
Biogeography-Optimization-algorithm
- 生物地理学优化算法，作者Dan Simon，是在遗传算法和粒子群算法的基础上发展来的，适用于解决高维度的，多目标的最优化问题。-Biogeography optimization algorithm, author Dan Simon, is based on genetic algorithm and particle swarm algorithm development to apply to solve high-dimensional, multi-objective optimiza
pso
- matlab粒子群算法和遗传算法是解决约束优化问题，无约束优化问题和多目标优化问题的优化算法-PSO and GA are good optimizational algorithms
matlab只能算法30个案例分析
- 智能优化30个案例 包括遗传算法 粒子群算法 多目标优化 神经网络等
MOEAs
- 多种多目标进化算法的集合，包括粒子群算法MOPSO，多目标遗传算法NSGA-II，以及MOEA/D等-a set of MOEAs,including MOPSO, NSGA-II, and MOEA/D.
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-验。-PSO algorithm (PSO) standard test function
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
Multi---objective-PSO
- 基于粒子群算法的多目标优化算法，结构简单，优化效果显著，用于多目标同时优化-Multi-objective particle swarm optimization algorithm, simple structure, optimize the effect is significant, for multi-objective optimization simultaneously
pos
- 改进后的粒子群算法，可用于求解规划问题，路径问题和相关多目标组合优化问题-The improved particle swarm optimization (pso) algorithm, can be used to solve the planning problem, the routing problem and the relevant multi-objective combinatorial optimization problem
bei-bao-wen-ti
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法。运用粒子群算法求解背包问题。-Using Particle Swarm Optimization to Solve Knapsack Problem
liziqun.
- 基于粒子群算法，实现一个微电网多目标优化运行-Based on particle swarm algorithm, a micro-grid multi-objective optimization operation is realized
54803625
- 一种计算全局拥挤距离多目标优化粒子群算法源程序,很好(A crowded global distance to calculate the multi-objective optimization of particle swarm algorithm source code, very good)
MOPSO-matlab
- 简单的粒子群算法编程，完整的多目标优化例程(Simple particle swarm algorithm programming)
PSO-1
- 粒子群算法，包括主函数，目标函数，约束条件等。可用于多目标函数的处理。(Particle swarm optimization algorithm, including the main function, objective function, constraints and so on. Can be used to deal with multiple objective functions.)