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多目标优化 matlab
- multi object genetic algorithm 多目标优化遗传算法
MOEA-NSGA-II.zip
- 多目标遗传算法通用编程包，是解决复杂多目标问题的通用程序,MOEA-NSGA
optimization_cases_using_GA
- 运用遗传算法进行多元多峰函数优化，多目标问题优化！有案例！可以运行！-using Genetic Algorithm to test multi-peak function and multi-objective function.
Multiobjective-pso
- 多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！-The issue of multi-objective particle swarm optimization algorithm, when the Bi-based design, by running!
Gne
- 应用遗传算法对多目标问题的优化，matlab实现-Gne. algorithm
epsmoea
- spsmoea是一种基于MOEA的多目标优化遗传算法，对于解决多目标问题收敛性好，确保了其多样性，具有很高的应用价值。-Epsilon-MOEA in C and C++
pso_multidim
- 多维粒子群优化算法的matlab代码，可求解多目标问题-Multidimensional particle swarm optimization matlab code, multi-objective problem can be solved
MATLAB
- 此算法根据针对一个具有多变量以及复杂约束的多目标问题，采用向量评估遗传算法进行求解(Aimed at a problem with multiple variables and complicate constraints, the vector evaluation genetic algorithm is adopted)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
_电动汽车光伏充电站的多目标优化调度方法
- 电动汽车光伏充电站是实现电动汽车对可再生能源就地消纳利用的典型集成方式，本 文针对光伏充电站运行中的优化调度问题展开研究。介绍了光伏充电站的典型结构、组成单元功 能及基本运行策略(Photovoltaic(PV)-assisted charging station for electric vehicles(EVs) is a typical integration of consuming renewable resources locally. Research on multi-objec
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
多元变量多目标规划问题求解
- 1.适合解 多变量多目标规划问题，例如 收益最大，风险最小 2.主要目标法，线性加权法，权值我们可以自己设定。(The main objective method, the linear weighting method, the weight value can be set by ourselves)
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
电力系统的多目标优化问题minopf3.2_w32
- 程序讨论电力系统的多目标优化问题，内含多个仿真程序(The program discusses multi-objective optimization of power systems and includes multiple simulation programs)
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
典型的多目标粒子群算法
- 典型的多目标粒子群算法，用于求解多目标优化问题(Typical multi-objective particle swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problems)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
BFO-PSO混合算法解决多目标问题
- 很实用 只要下载matlab程序即可用 还包括了生成图像(Very practical, just download the matlab program and use it)
遗传算法多目标优化
- 遗传算法解决多目标优化问题，利用遗传算法对多目标问题进行优化得到pareto最优解。(The genetic algorithm solves the multi-objective optimization problem and USES the genetic algorithm to optimize the multi-objective problem to get pareto's optimal solution.)