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hnagpzma
- 一种流形学习算法（很好用），旋转机械二维全息谱计算，多目标跟踪的粒子滤波器，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。-A fluid manifold learning algorithm (good use), Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Multi-target tracking particle filter, Using weig
Swarm-Optimization-Algorithm
- Swarm Optimization Algorithm：包含各类PSO算法，可以用于多目标函数的优化，避免优化结果出现局部最优，可用于各个算法收敛性间的对比试验。- Swarm Optimization Algorithm: it contains all kinds of PSO algorithm can be used to optimize multi-objective function optimization results to avoid local optimum co
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-验。-PSO algorithm (PSO) standard test function
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
ganggang_v59
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，基于K均值的PSO聚类算法,多目标跟踪的粒子滤波器。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, K-means clustering algorithm based on the PSO, Multi-target tracking particle filter.
jeihui
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多目标跟踪的粒子滤波器。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Multi-target tracking particle filter.
pos
- 改进后的粒子群算法，可用于求解规划问题，路径问题和相关多目标组合优化问题-The improved particle swarm optimization (pso) algorithm, can be used to solve the planning problem, the routing problem and the relevant multi-objective combinatorial optimization problem
pai-nb10
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于分段非线性权重值的Pso算法，一种基于多文档得图像合并技术。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Based on multi-document image obtained combining technique.
duomubiaoyouhua
- 基于pso的多目标优化算法。用于函数的目标优化。-Pso-based multi-objective optimization algorithm. For the optimization objective function.
27796728PHD
- 目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法(PSO)应用于多目标上(The aim is to apply the particle swarm optimization (PSO), which was originally used only on a single target, to multiple targets)
PSOTrainBP
- BP神经网络容易陷于局部极小值，PSO算法在无约束非线性函数优化方面性能优越，通常可以直接找寻到全局最优解，即使不能搜多到全局最优解，也距离全局最优点不远。当然，基本PSO算法陷入局部极值也是有的。对于这个缺点目前还没有找到比较有效、省市的解决方案。本案例实现利用PSO算法和BP算法共同训练神经网络，先将网络进行PSO算法训练，然后BP算法接着进行小范围精细搜索，PSO算法训练神经网络的本质就是将输出误差函数（即能量函数）看成目标函数，PSO对能量函数进行全局寻找最小值。(BP neural n