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Synthesis_of_Antenn_Array_Using_GA_and_Design_Matl
- 遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力 ,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab 具有很强的数值计算能力和数据图视功能 ,经过二十多年的发展 ,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平 方波束的雷达搜索天线阵为例 ,采用遗传算法对其馈电相位进行优化 ,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的 Matlab程序。-Nonlinear numerical optimization genetic algorithm has a strong vitality, suit
sqaure
- 主要目的都是为了弥补各种算法的不足，发挥各种算法的优势，实现扬长避短的初衷。然而稍显不足的是，这些算法目前主要集中在解决阵列的二方向图波束赋形，例如笔形波束、平顶波束、余割波束等。实际上，共形阵方向图综合是一个三维优化问题，仅仅用二剖面赋形结果代替实质上的三维优化，难免与最终的实际情况有所差异。尤其是共形球面阵的波束成形问题，用二优化算法显然有些无能为力，比如空间波束指向就是一个三维问题。因此，本文研究了一种共形球面阵天线的三维方向图综合算法。-The main purpose is to co
HFSS_MATLAB_source-editing
- 阵列天线多端口的馈电操作。在进行波束赋形或相控阵天线设计时，若天线端口数量巨大，可以用该程序一次实现对所有天线端口相位及赋值的输入。-Multi-array antenna feed port operations. Performing beamforming or phased array antenna design, if the huge number of antenna ports can be used to implement the program once all the
antenna pattern
- 4X4阵列天线中实现波束赋形在干扰方向形成零陷，(beamforming nullsteering massive-mimo)
paper-program4
- 遗传算法等智能算法只需要利用目标取值作为搜索信息无需目标函数梯度等高阶信息，适于并行处理等优点，尤其适用于处理传统搜索方法难于处理的非线性问题，因此，被许多学者引入并应用到阵列天线波束赋形领域.(Intelligent algorithms, such as genetic algorithm, only need to use the target value as the high order information of the search information without the
Adaptive_beam_assignment
- 通过在matlab软件平台上进行仿真，实现天线阵列的自适应波束赋形(Realization of adaptive beamforming)
beamforming-master
- 波束赋形的matlab代码，多天线阵列控制信号的方向和幅度来控制接收信号(Beamforming matlab code, multi antenna array controls the direction and amplitude of the signal to control the received signal.)
赋形波束平面阵列天线的研究
- 波束赋形的形成原理，天线不同的波束赋形方案(Formation Principle of Beam Shaping and Different Beam Shaping Scheme of Antenna)