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FileSystemdesign
- 模拟文件系统，操作系统课程设计的心血，含详细设计报告（设计要求、设计思想、数据结构设计、实体关系图、数据流图、程序流程图、结果分析等）。界面友好，模拟MS-DOS命令行方式，并提供命令列表和命令帮助。编程语言:c语言，编译工具:VC6.0。主要内容：模拟磁盘（使用内存空间）、模拟磁盘空间申请、模拟文件目录、模拟打开文件表。主要功能：建立文件、写文件、读文件、显示文件、删除文件、重命名文件、查询文件属性、关闭文件。 -simulation file system, operating syst
FlexCRFs-0.3
- Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
abner
- 一个命名实体识别工具，是Mallet开放源码项目的一部分，可用于识别文本中的人名、地名等信息-a named entity recognition tools, Mallet OSS part of the project, Text can be used to identify the names, places and other information
QQ2008
- 作者： cxwl3sxl 实现了部分QQ的功能,服务器的端口顺便设置就可以了！不过都设置好了后要把服务器端生成的config\\ipConfig.dat文件拷贝到客户端的SerInf\\下面，并且重命名为：SerInf.dat（原来应该有这个文件，删掉就ｏｋ了），客户端，服务器都重启就可以～ 还有要保证数据库能够用哈！不然服务器会报异常！呵呵，有ｂｕｇ没有处理，还有就是一台机器只能运行一个客户端实体，不然要报错，因为监听固定端口的缘故！
getTheNamedEntity
- solidworks二次中，把已经命名的实体加亮显示
FreeICTCLAS
- 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
windowsC32.rar
- 汉语词法分词系统，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。,Morphology of Chinese word segmentation systems, the main features include Chinese word segmentation-of-speech tagging named entity recognition new word identification At the same time support the use
ICTCLAS50_Windows_64_C
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制了汉语词法分析系统ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典；支持繁体中文；支持gb2312、GBK、UTF8等多种编码格式。 ICTCLAS分词速度单机500KB/s，分词精度98.45 ，API不超过100kb，各种词典
stanford-ner-2007-11-05
- 斯坦福大学开发的命名实体识别源码，支持英文-Stanford NER- September 2006 ---------------------------------------------- This package provides a high-performance machine learning based named entity recognition system, including facilities to train models from su
mingmingshitishibie
- 这是一个关于命名实体识别的程序，可以识别人名，地名以及机构名称等-This is a study on Named Entity Recognition procedure to identify place names and the names of organizations, such as
RSAencryptonC
- RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。 RSA是被研究得最广泛的公钥算法，从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何，而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题。RSA的缺点主要有：A)产生密钥很麻烦，受到素数产生技术的限制，因而难以做到一次一密。B)分组长度太大
RESEARCH_ON_KEY_TECHNOLOGIES_OF_THE_INFORMATION_EX
- 说明：主要集中在命名实体识别和实体关系抽取两个方面，将先进的机器学习算 法和全新的理论方法一全信息理论运用到我们的整个研究过程中。-Descr iption: The main focus on named entity recognition and entity extraction between the two aspects of advanced machine learning algorithms and new theoretical methods of informat
ChineseNER-master
- Pyhton实现biLSTM+CRF算法,应用于中文命名实体识别(Pyhton implementation of biLSTM+CRF algorithm, applied to Chinese named entity recognition)
Java_voice_1019_59a51637
- 可以分词，也可以实体命名等功能，同时还可以进行分类或者存储等功能(Word segmentation, or entity naming, can also be categorized or stored)
基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现_杨雪
- 命名实体消歧涉及到很多的关键技术，包括特征提取、排序、聚 类等。(With the development of information technology, large unstructured data was generated on the network. How to get useful information from these large data, become the problem needed to solve in the NLP field.
NER-Deep-Learning-master
- 利用LSTM和条件随机场进行命名实体识别(Named entity recognition with LSTM and CRF)
Chinese-Literature-NER-RE-Dataset-master
- #中文命名实体识别，针对中文文档的命名实体识别(# Chinese-Literature-NER-RE-Dataset A Discourse-Level Named Entity Recognition and Relation Extraction Dataset for Chinese Literature Text)
ChineseNER-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
NER-CRF-HMM-master
- HMM以及CRF用于自然语音处理中的命名识别(HMM and CRF for name recognition in natural speech processing)
ResumeNER
- 命名实体识别预料 resume，开箱即用，方便快捷(Named entity recognition is expected to resume, out of the box, convenient and fast)