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Visual C++实现视频图像处理技术
- 随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需要计算机提供实时动态，效果逼真的图像。-as computer software and hardware technology and the rapid development of all that mankind has
Findcoins
- 这是一个老外写的利用曲率来识别硬币的MATLAB程序。作者所在国家的硬币偏黄色，拍摄的时候反光比较少，容易识别，国内的硬币则不然，特别是1块和1毛的硬币，很容易产生反光，因此识别时要消除反光。但是这种识别方法简单，实时性好，不失一种良好的参考。国内用图像识别硬币作的还很少，一般都是通过考查硬币的材质来判断硬币，成本较高，而软件来识别成本较低，但是有一定的难度。
face
- 人脸检测系统具有以下功能： 1.人脸检测，包括灰度图像和彩色图像，以及USB摄像头实时人脸检测。 2.人脸识别，包括静态人脸识别和USB摄像头实时人脸识别
数码自动调焦系统
- 一种基于图像处理的自动调焦方法，应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据，并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确，采集到的虹膜图像清晰，符合使用要求；并且调焦机构简单，整个系统控制易于实现。
IRVision-process
- 根据你标定选取的颜色模块，程序能够实时跟踪这个色块，并提取出这个色块的位置。
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
RTI
- 实时图像处理的HANDLE-C程序 用来跟踪物体（手），识别手指个数 另外附加实验报告-Real-time image processing HANDLE-C program used to track objects (hand), finger identification number of the other additional experimental report
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
HardwareDesignandImplementationforaPRCardBasedonTI
- 在交通收费和路口监控等车牌识别应用中,纯粹依靠PC机通常难以达到实时性,应用受到了限制, 在将DSP引入到车牌识别应用系统后,此问题可得到较好解决。本DSP系统以TIC6201 DSP处理器为核心,配置 SAA7111A视频解码芯片SAA7111A作为图像输入通道,使用PCI2040实现了DSP以PCI接口方式与PC的通信。 在此系统中,DSP运行识别算法,然后将识别结果通过PCI接口传输给PC供PC进行显示和管理。整个系统计算 分布合理,实时性强,极大提高了实用性 -The
IntelligentTransportationSystem
- 本文主要研究了基于视频的车型自动识别系统，系统通过对摄像机采集的视 频图像进行运动车辆检测分割、特征提取与选择、模式识别等处理，达到实时车 型识别-This paper mainly studies video-based automatic vehicle identification system, the system collected through the camera video image vehicle detection exercise segmentation,
canny
- canny算法源码。Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法。Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于PC上的实时图像处理来说可能慢得无法使用，尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但也要考虑到处理器速度的不断提升。 -canny algorithm source code. Canny' s goal is to find an optimal edge detection algorithm. Canny algorit
DSP
- DSP硬件论文集，包含22篇DSP相关论文，caj格式。都是花银子买来的。 DSP与点阵式LCD显示器的接口设计.caj DSP体系结构在提高实时信号处理方面的作用.caj DSP器件的原理及应用.caj DSP在机械设备故障诊断中的应用.caj DSP应用的结构和发展方向.caj DSP技术及其应用讲座(六)──数字通信用数字调制解调器中的DSP技.caj DSP技术及其应用讲座第7讲语音识别及其DSP实现.caj DSP技术及其应用讲座第三讲数字信号处理器的发
benlodotcom-MyAVControllerDemo-4804b27
- IPHONE 下使用相机获取帧数据，对于实时图像获取和识别很有用-A framecapture program for iphone, it is useful for pattern recognition in realtime.
FACEDETECT
- 实时人脸检测 OPENCV 读取摄像头 图像识别-OPENCV read real-time face detection image recognition camera
shishizhuizong
- 实时人脸识别与追踪，主要运用了Matlab计算机视觉工具箱，维奥拉-琼斯算法，KTL算法。 直接运行代码会出现”错误使用webcam，尚未安装MATLAB Support Package for USB Webcams。打开Support Package Installer即可安装Webcam Support Package”这个错误。(Real time face recognition and tracking mainly use Matlab Computer Vision Too
real_time_recognize-master
- 从摄像头获取摄像头图像，进行实时人脸识别(Real-time Face Recognition by Capturing Camera Image from Camera)
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与