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Face-Detection
- 使用openCV利用普通的USB摄像头获取动态图像实时的检测出图像中的人脸并用红框框出。-Face Detection
facedetect
- VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测 1.实时人脸检测，通过摄像头获取人脸视频流，从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好，光照影响较小2. 在一定程度上能够进行人脸识别，但是识别率不高。 -VC6.0, OpenCV facial feature detection to achieve a real-time face detection, face to get the video stream through the camera, which detects the posit
mianbufenge
- 面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。-Face recognition is also called face recognition, face recognition, facial
人脸位置识别
- 获取PC摄像头的视屏，实时判定人脸的位置是否符合(Get the PC camera's screen and determine the location of the face in real time.)
pca-人脸识别
- 运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。(By using PCA algorithm, we can get face in real time by camera and face recognition.)
face_recognition-master
- USB摄像头人脸检测与识别，实时分析，实时获取人脸部信息，python语言开发。(Face detection and recognition of USB camera and real-time analysis.)
real_time_recognize-master
- 从摄像头获取摄像头图像，进行实时人脸识别(Real-time Face Recognition by Capturing Camera Image from Camera)