基于数据挖掘的国际贸易客户流失的预测分析 的论文内含程序-Based on the International Trade Data Mining forecast churn papers containing analysis of the procedures

改进支持向量机在电信客户流失预测的应用论文-support vector machine for client discard

作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。(As a new, highly flexible a machine learning algorithm, random forest (Random Forest, referred to as RF) has broad application prosp

随着全球的商业竞争愈来愈激烈，客户流失预测已经成为客户关系管理中非常重要的内容。预测即将流失的客户，并制定相应的措施挽留客户已经成为促进企业发展的关键性因素。本文从对电信和信用卡客户的行为数据分析入手，针对其中的冗余特征和正负类样本不均衡等特点，提出一种新的特征选择算法和非均衡数据处理算法，以此建立一种新的客户流失预测模型。(Along with the global business more competitive, customer churn prediction has become