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signal-de-noise
- 采用db1基本小波来分解信号,比较第三层近似信号与原始信号,重构最大误差,比较第三层近似信号与原始信号.-used db1 to the basic wavelet decomposition signal, the third layer approximate comparison with the original signal signal, the largest reconstruction error Comparing the third layer similar to the
multiscaledbased
- 第一：边界加强，通过估计噪声和实际信号的比值，来确定各个尺度的细节系数，以达到噪声抑制和边界加强。第二，通过对小波分解的近似部分进行直方图均衡，达到加大整幅图片的对比度，而不太影响细节的目的。
wavelets
- MATLAB下通过多种小波实验了解小波变换的原理教程及示例代码 包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。
work
- MATLAB环境下，一维小波分解并提取细节系数和近似系数，再加小波包分解信号-MATLAB environment, the one-dimensional wavelet decomposition and extract detail coefficients and approximation coefficients of wavelet packet decomposition of signal plus
Matlab_Wavelet_Denoise_Compress
- 包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-Including the source code of a number of examples are: a linear one-dimensional non-linear approximation, nonlinear two-dimensional linear approximation, the use of linear
waveletdecopose
- 小波分解和重构，用来分析信号的低高频变换，得到近似信号和细节信号。是比较好的数据处理方法-wavelet denoise
d5sym
- 这是对一维信号进行五层小波分解，然后分别把不同层数的细节分量和近似分量重组这个信号。这样有除噪和最大程度提取信号能量的效果。-This is a five-story one-dimensional wavelet decomposition of signals, and then the details of each component of different layers and approximate quantity of restructuring the signal. In
MATLAB_Wavelet
- MATLAB下小波变换的原理教程及示例 包括：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-MATLAB wavelet transform under the principle of tutorials and examples include: one-dimensional linear non-linear approximation, two-dimensional linear non-line
xiaobofenjie
- 三个函数信号叠加，进行小波分解，提取近似信号与原信号比较-Superposition of three functions signals, wavelet decomposition, similar to the signal extraction compared with the original signal
xiaobofenxi
- 对一个信号进行连续小波分解 提取小波细节系数 提取近似系数 -On a continuous wavelet signal decomposition extracted wavelet detail coefficients extract approximate coefficient
slp1
- 利用小波变换，提取心电信号中呼吸成分，呼吸成分位于较低的近似成分中。-Using wavelet transform, to extract the respiratory components of the ECG, respiratory components in the composition of the lower approximation
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
Linear-Prediction-Based-Semi
- 基于线性预测的半盲信道,摘要----本文是讲MIMO - OFDM系统半盲信道估计方法。这新方法利用线性预测获得该系统中的信道矩阵盲约束以及最小二乘近似的训练信号。-Linear Prediction Based Semi
1D_Gabor_transform
- 这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m
pro
- 小波与近似熵相结合的机械振动噪声信号分析 1 近似熵算法： 2 快速近似熵算法： 3 复morlet小波实验程序： 4谐波小波实部与虚部的程序： 5谐波小波分析时频图： -Harmonic wavelet combined with approximate entropy mechanical vibration and noise signal analysis
7
- 小波与近似熵相结合的机械振动噪声信号分析 7近似熵实验程序-Wavelet combined with approximate entropy mechanical vibration and noise signal analysis
8
- 小波与近似熵相结合的机械振动噪声信号分析 8.复morlet小波实验程序.-8 Complex Wavelet morlet experimental procedures.
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
Response_function
- 利用小信号近似方法对单量子阱激光器的响应函数进行的仿真(Simulation of the response function of a single quantum well laser by small signal approximation)