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第二章小波例子
- matlab用于小波分析的例子相信对初学者有用阿。-Matlab for wavelet analysis examples believe A useful for beginners.
第四章小波例子
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第七章小波例子
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小波压缩代码
- 对图像进行2维小波编码 来实现压缩。将小波分析引入图像压缩的范畴也是一个重要的手段，并且有着它自己的特点。它的特点在于压缩比高、压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，且在传递过程中可以抗干扰等等。（有两种方法）-of two-dimensional images wavelet compression coding to achieve. Wavelet Image Compression analysis of the introduction of the context is
Wavelet
- 小波分析程序，可对大批量数据进行小波分析(wavelet program, wavelet analysis could be carried out using this program)
xieobofenxi
- 小波分析程序，由于对一组信号进行小波分析。找到最优解(Wavelet analysis program, due to the wavelet analysis of a set of signals. Finding the optimal solution)
小波变换
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口(Wavelet transform (WT) is a new method of transform analysis. It inherits and develops the idea of short time Fu Liye transform localization. At the
小波分析 编程
- 小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruct
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
小波去噪软阈值和硬阈值的matlab仿真程序
- BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
小波例程讲解分析
- 此编程主要是讲解一些小波变换方面的例子，例如去噪，图像处理和小波变换分解，方便大家学习和应用，均可实现(This programming is mainly to explain some examples of wavelet transform, for example, denoising, image processing and wavelet transform decomposition, so that everyone can learn and apply.)
wavelet
- 应用小波分析来绘制小波方差图或者小波等值线图(The application of wavelet analysis to draw the wavelet variance diagram or wavelet contour map)
小波分解
- 小波分解，将信号分解成高频信号和低频信号进行分析(Wavelet decomposition)
wavelet-coherence-master
- 这是一款小波分析的代码，其中包括了功率谱、小波系数及方差的计算方法和绘图命令！(This is a wavelet analysis code that includes power spectrum, wavelet coefficients and variance calculation methods and drawing commands!)
新的小波去噪程序
- 通过分析硬阈值函数的数学特性，并考察其对电能质量扰动信号的去噪过程可知， 该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留，在抑制噪声的同时也容易将突变点去除， 最终导致扰动定位失效，不利于分析电网故障的类型以及发生的起止时刻。(By analyzing the mathematical characteristics of the hard threshold function and investigating its denoising process to the power quality
Wavlet
- morlet小波分析~使用matlab实现及其案例，，，，共享(Morlet wavelet analysis using matlab implementation and case, sharing)
双树复小波分解+特征提取+输出Excel
- 运行小波变换对图像进行处理分析，包括去噪纹理提取等(Running wavelet transform to process and analyze image, including denoising texture extraction, etc.)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)