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基于小波变换的多尺度图像边缘检测
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
- 小波变换的边缘提取程序代码，请大家试一试，应该比较好用-This is a wavelet for edge detection using matlab procedure, using a wavelet bior, have a good detection effect
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
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- 小波变换，图像的各种变化基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码-xiaobobianhuan
edge
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测程序-Wavelet transform modulus maxima based on the multi-scale edge detection procedure
mulscaleedge
- MATLAB实现图像边缘检测，基于二位小波变换，多尺度分解图形-MATLAB Image edge detection, two based on wavelet transform, multi-scale decomposition of graphics
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
mulscal_edge
- 通过多尺度小波变换获取图像边缘的软件包，可以用来分割图像-Through a multi-scale wavelet transform to obtain the image edge of the package
mmgbysvmwavelet
- 利用离散小波变换在一维时间序列上进行多尺度变换-The use of discrete wavelet transform in one-dimensional time series on the multi-scale transformation
multi-scale-wavelet-transform
- 利用小波变换中的多尺度变换进行图像边缘特征检测的主程序！-Using multi-scale wavelet transform in image edge detection of the main program features!
total
- matlab基于小波变换，进行图像多尺度分析，提取各尺度下的图像信息。 -Based on wavelet transform for image multi-scale analysis to extract the scale of the image information.
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
小波变换
- 该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。(The program uses wavelet transform to transform the waveform into multiscale decomposition, and obtains the approximate coefficient and the detail coefficient.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了