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BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
wavelet_denoise
- 多种方法（软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的matlab程序
boundCheck
- 该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
(2007-02)
- 基于小波域和块分类的鲁棒自适应水印算法,基于小波域和块分类的鲁棒自适应水印算法-Based on wavelet domain and block classification of robust adaptive watermarking algorithm, based on the wavelet domain and block classification of Robust Adaptive Watermarking Algorithm
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
Extracted
- 通过小波变换提取图像亮度，模糊度和相关度等多项指标综合表示图像质量，达到真正的自适应。-Extracted through the wavelet transform image brightness, degree of ambiguity and that a wide range of image quality index, the true adaptive.
HO45843000
- 一种基于小波变换与SOFM的证件图像压缩方法。通过基于子块聚类的自适应分辨率的混合编码。-a compression method is proposed based on the wavelet transform and SOFM.
ApplicationonCopyrightProtectionofAudioDigitalWate
- 音频数字水印在版权保护中的应用 本文将数字水印技术应用于数字产品的版权保护中, 可以在MP3、CD 等作品中嵌入水印, 在人耳不能察觉的情况下达 到版权保护的目的, 并提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算 法———基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法。-Application on Copyright Protection of Audio Digital Watermarking
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
imageronghe
- 图像融合算法，exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数-Image fusion algorithm, exercise1: wavelet-based change and the local energy method of image fusion exercise2: adaptive algorithm based on image fusi
szxd
- 数字滤波器设计及在心电信号滤波中的应 心电信号采集 心电信号分析 含噪心电信号合成-Digital filter design and filtering of the ECG should be collected ECG ECG ECG analysis of noisy synthetic
ModernSignalProcessingMATLABCode
- 现代信号处理这本书中的MATLAB代码。现代信号处理这本书可谓同类图书中的经典，包含了小波，自适应算法等程序。-Modern signal processing MATLAB code in this book. Modern signal processing This book can be described as similar books in the classic, including the wavelet, adaptive algorithms and other proce
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- 基于小波域SVD的彩色图像自适应水印方案,作者：QQ 64134703 ，电子毕业设计，欢迎咨询 -Wavelet domain SVD-based color image adaptive watermarking scheme, the author: QQ 64134703, e-graduate design, please consult
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
RLS
- 自适应波束行成——最小二乘法，根据得到的波束图判断到达波的方向-Adaptive beam-line- on the least square method, according to the obtained beam pattern to determine the direction of wave
threshold-denoising
- 包含小波变换，curvelet变换的自适应阈值去噪，微分方程去噪等，近几年的关于去噪方面的文献，中英文都有，供大家参考-Include wavelet transform, curvelet transform adaptive threshold denoising, denoising differential equations, in recent years the literature on denoising, both Chinese and English, for your
ssss
- 小波变换的数字图像自适应盲水印算法Adaptive wavelet transform of digital image watermarking algorithm-Adaptive wavelet transform of digital image watermarking algorithm
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中