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fenris
- Fenris是一个检测并把高层次的语言结构做成文档的多功能故障检测器、调试器、代码分析工具。它能回复符号，把程序执行流绘成图，检查内部运行情况，恢复符号表，并处理反调试保护。它有一个命令行接口和一个类似SoftICE的GUI与Web前端-Fenris is a detection and high-level language structure made of multifunctional document fault detection, debugging, code analysis
采样定理
- 基于MATLAB的算法仿真实验及分析、基于DSP的硬件算法综合实验等三个层次的实践活动，帮助同学进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作-algorithm based on MATLAB simulation and analysis DSP-based algorithms integrated hardware experiments three levels of practice, to further help students unde
tuxiangchilihuidu
- 在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图 象灰度处理的整个过程及其实现的方法。-in image engineering, image processing, image analysis, image understanding, as its three important levels, and image
dcwlsjbphjs
- 摘要：无论是实现防火墙, NAT 还是VPN, 首要的任务就是获得网络上传输的数据包，在此基础上才能进行下一步 的工作。通过分析Windows 的网络数据传输机制，可以定位出不同的处理关键点，从而在不同的层次上实现数据包的 捕获功能，以满足不同的需要。 关键词：关键点 服务提供者接口 网络设备接口规范 中间层驱动程序 钩子驱动程序-Abstract : Whether the purpose is to achieve a firewall, VPN or NAT. One of t
qiyeguanliwangzhan
- 据库技术在Internet中的应用使网络用户能方便快捷地拓展自己的网络空间。因此，建立自己的网站已逐渐成为各企业在新世纪发展战略的重要部分。本文从忻州远丰农机公司的日常管理与对产品销售各环节的调研出发，从而确立了该公司网站所要实现的一系列功能，并对网站的结构和功能进行了详细的分析与设计。使用ASP技术实现了公司产品在网上的分类显示，产品搜索、产品管理功能等。管理员可以通过Web浏览器对网站进行管理。此系统运行后能满足用户和商品管理的需要，而且与同类系统产品比较，本网站具有内容明确，层次清楚、使用
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- 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．-image segmentation is image processing and computer vision field of low-level visual basic and the most important one of the fields, It
biyesheji2
- 该系统是基于J2EE框架的一个B/S的网上书店电子商务系统。采用B/S模式为企业提供强大的电子商务平台。实现对企业供产销系统的全面信息监控，同时提高整个网上书店的信息系统的安全性。通过WEB服务器使客户通过浏览器与服务器进行信息沟通。通过JDBC技术实现与数据库的动态挂接，提供的信息的鲜度，采用MVC模式提供系统的灵活性和可移植性，实现对网上书店的信息系统的全局信息监控和分析。运用O/R Mapping理论，使用Mysql数据库。本系统主要采用四个层次：视图层、业务逻辑层、ORM层，数据库层。含
lcd_driver-framebuffer
- 本文研究论述了基于S3C2410 LCD控制器的Linux驱动程序设计与实现，介绍了S3C2410的LCD控制器的数据和控制管脚，并给出了LCD的控制流程和LCD的控制器设置规则，参照TFT-LCD LQ092Y3DG01的逻辑要求和时序要求设计了其驱动电路，设置了主要LCD寄存器；论述了在嵌入式Linux中基于FrameBuffer机制的LCD驱动程序的实现方法。主要研究了Linux帧缓冲设备驱动程序框架，详细分析了帧缓冲设备驱动程序层次结构、核心功能模块和数据结构，设计了FrameBuffe
theory_of_search_engine
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建 方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索 引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及 其关键技术；最后面向主题和个性化的Web信息服务，阐述了中文网页自动分类 等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的 实验数据，具有学习和实用双重意义。
StreamEye
- 非常好的视频流音频流分析软件，可以看到各种层次的信息。对学习mpeg非常有帮助。
topsis1
- 用R语言进行TOPSIS算法，TOPSIS方法是层次分析中一个较为常用的方法，这里给出其一个R语言实现(Using R language for TOPSIS method)
291796
- 层次分析的程序,非常不错,应用非常广泛,代码已经过调试()
基于聚类的细分研究
- 使用R语言进行聚类分析的例子，包括层次聚类，k均值聚类，密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
chain
- UPF算法和层次分析法！！！！！！！！！！！！！！希望大家有用()
Hierarchical clustering
- 可以进行聚类分析中的层次聚类，是经典聚类中常用的方法。(Hierarchical clustering in clustering analysis is a common method in classical clustering.)
The eigenvector of the eigenvalue
- 求解一个矩阵的最大特征根及最大特征根对应的特征向量，并对其归一化，求出权向量。主要用来解决数学建模层次分析法中需求解的各指标权重值。以及附带了几个动态图形的制作编程(The eigenvector of the largest eigenvalue and the largest eigenvalue of a matrix is solved and normalized, and the weight vector is obtained. It is mainly used to solv
递归下降法分析过程（cpp）
- 采用递归子程序方法进行语法分析，对文法中的每个非终结符号按其产生式结构产生相应的语法分析子程序，完成相应的识别任务。其中终结符产生匹配命令，非终结符则产生调用命令。每次进入子程序之前都预先读入一个单词。因为使用了递归下降方法，所以程序结构和层次清晰明了，易于手工实现，且时空效率较高。实际的语法分析工作，从调用总程序的分析子程序开始，根据产生式进行递归调用各个分析子程序。
bengtui_v75
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Clustering analysis based on Euclidean distance, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.)
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt