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DTCWT-PRESENTATION
- 可用于提取图像的特征，具有良好的平移不变性和方向特性。
NSCT-algorithm 采样Contourlet变换
- 在Contourlet变换的基础上发展而来的非下采样Contourlet变换，可以得到图像变换之后的平移不变性。-In Contourlet Transform evolved on the basis of non-sampling Contourlet transform, the image can be transformed after the translation invariance.
moment.rar
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，对于图像分类，匹配具有重要的作用,failed to translate
zernike
- 求图像zernike矩的IDL源码，非常有用，zernike矩有旋转不变性，改进后还有平移不变性，比例不变性，用于图像识别-Moment find the image zernike IDL source code, very useful, zernike moment there is rotation invariance, translation invariance also improved, the proportion of invariance for image recogn
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
shuiying
- 本文利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性,提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。-...
DTCWT
- 双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像压缩，优于传统离散小波变换方法。-The DT-CWT is suitable to image compression processing because of its shift invariance and directional selectivity. It is preferable to traditional Discrete Wavelet Transform(DWT).
HuVector
- 由浅入深地介绍Hu的7个不变矩，证明了其旋转和平移不变性，对尺度不变性提出了质疑。-Progressive approach to introduce Hu' s seven moment invariant, has proven its rotation and translation invariance of scale invariance was questioned.
Wavelet_denoising
- 平移不变性的小波去噪，效果相当不错，我喜欢- linear shift invariant discrete wavelet transform
dtcwt_toolbox4_3
- 复小波变换，一种的小波变换，具有很好的平移不变性，上次的就是验证其平移不变性的程序。-dtcwt
22
- 基于快速离散曲波变换的图像去噪算法，该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移 不变性而产生的图像失真，并且更好地利用曲波系数的相关性。-Fast discrete curvelet transform based image denoising algorithm, the method can eliminate the lack of translation invariance Curvelet transform arising from image distortion, a
uca_rb_esprit
- 一个UCA-RB-ESPRIT的程序。通过波束空间变换，获得导向矢量的平移不变性，从而用ESPRIT实现DOA估计。-A UCA-RB-ESPRIT program. Through the beam-space transformation, to obtain the steering vectors of translation invariance, and thus to achieve with the ESPRIT DOA estimates.
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
nsct
- Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs effect. And NSCT is a kind o
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.
FFT1
- 验证傅氏变换的线性、旋转不变性、平移不变性和相似性-failed to translate
BilateralFilteringProfile
- 本程序为基于快速双边滤波器的边缘保持算法，算法具有平移不变性，具有线性复杂度-this is a edge-preserving denoising method using fast bilateral filter
ESPRIT
- ESPRIT是“Estimating signal parameters viarotational invariance techniques”的缩写，含义是“借助旋转不变技术估计信号参数”，它是由Roy[221等人于1986年提出的另一种基于子空间的DOA估计方法。 应用领域 侧向定位 信号处理 思想 ESPRIT的思想在于，将传感器阵列分解为两个完全相同的子阵列，两个子阵中每两个相对应的阵元具有相同的平移，即要求阵列具有平移不变性，每两个位移相同的阵元匹
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
nsct_toolbox
- 非下采样contourlet是超小波的一种。具有多尺度和多方向性，解决了contourlet变换无平移不变性的缺陷。用于图纹理特征提取和图像融合的效果很好。(Non sampled contourlet is a kind of super wavelet. With multi-scale and multi directional, it solves the defect of Contourlet translation without translation invariance. F