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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
exam1_sin01
- 信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序-signal power spectrum closely with the stationary random process simulation program Matlab
RandomProcesses.zip
- 用c++语言实现的随机过程分析程序，包括了高斯过程，瑞利过程及平稳过程的分析仿真,With c++ Language analysis of the random process procedures, including the Gaussian process, the Rayleigh process and smooth the process of Analysis and Simulation
estimate-powers-spectrum
- 根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
Wiener
- 利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering
xgzsmx
- 相关噪声模型和相关函数计算 相关函数是平稳随机过程的重要数字特征，根据观测记录的信号波形或者一串数据序列，来估计该信号的自相关函数是信号处理的重要方法之一。-correlation noise model and correlation function
suijixinhaofenxi
- 平稳时间序列预测法 时间序列 取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。 -Stationary time series prediction Time series from a single random process, if the random process of random feature does not change over time, then we say tha
work
- 根据航母海上运动具有平稳随机过程的特点，利用功率谱模型对其进行建 模，尽可能真实地反映航母的运动状况。分析甲板运动带来的理想着舰点的变化，针对舰载机飞行高度进行模糊控制。按照舰载机自动着舰控制系统的大致结构，从内而外依次对自动飞行控制系统、进场功率补偿系统、甲板运动补偿器进行了研究和设计，在Matlab中对其进行完整建模，并通过仿真加以验证。设计模糊PID控制器，利用模糊控制系统对控制器参数进行在线调整，最后通过Matlab仿真，验证该方法可以有效改进舰载机的着舰品质。-According
DSP-fangzhen
- 用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand
LinearPredictor
- 一个线性预测的matlab仿真程序，先用模型生成原始信号(平稳随机过程)，然后利用最小均方误差准则计算出预测系数，最后利用预测系数对原始信号进行预测(利用原始信号过去n个时刻的值预测当前时刻的值)。-This is a matlab program for linear prediction. First, we use all-pole model to generate a signal(stationary signal), then utilize the Minimum Mean-S
KALMAN
- 卡尔曼滤波器PID控制，采用时域递推法，处理信号噪声的平稳随机过程-PID control, Kalman filter, recursive time-domain method to deal with the noise of the stationary random process signals
ADFGranger-Causality-Test
- 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。 单位根检验是随机过程的问题。定义随机序列{ x_t}，t=1,2,…是一单位根过程，-Unit Root Test
Sampling-and-interpolation-
- 平稳随机过程的采样与插值，分别在M取2、4的情况下进行采样并分析插值后的信号还原与原信号的比较-Sampling and interpolation of stationary random process
Wiener-filter
- 维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering is the use of stationary random process related characteristics and spectral characteristics of the signals mixed with noise filtering method
fangzhen
- 实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密
wiener_filtering
- 在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立，是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。-Under some constraint conditions, the output with a g
GUSS
- 多点高斯平稳随机过程模拟，运用了快速傅里叶变换进行模拟。-Multi-Gaussian stationary random process simulation, using a fast Fourier transform simulation.
densitx-zatlab
- 信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序,不错的-Signal power spectrum density and matlab simulation of stationary random process, good
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)