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shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
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- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
20060409
- 针对Windows 操作系统受到的越来越多的严重攻击,提出一种基于Native API 序列的多 步一致模型和指数迭代检测算法,实现了从内核空间检测Windows 操作系统中的异常入侵. 通过 设计内核虚拟设备来截获系统服务分配表,从而可实时地获取Native API 信息. 用被截获的正常 Native API 数据建立一步和二步一致模型,并以此描述进程的正常行为. 在检测过程中,通过指数 迭代检测算法,可对不断出现的Native API 的正常指数进行度量. 采用报警提取算法
binarydifferencemethod
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目标的识别和检测，及其异常行为的识别
hsmm
- 隐半马尔可夫模型，应用范围很广，我主要应用于大型网站访问行为异常检测的建模。
ch1
- 酒店管理IDS（Intrusion Detection System）就是入侵检测系统，它通过抓取网络上的所有报文，分析处理后，报告异常和重要的数据模式和行为模式，使网络安全管理员清楚地了解网络上发生的事件，并能够采取行动阻止可能的破坏-csharp develop based on asp.net
Incremental_and_adaptive_abnormal_behaviour_detect
- 增量自适应异常行为检测方法
Network-state
- 网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。这种方式充分结合了计算机和人脑在图像处理方面的处理能力的优势，提高了对数据的综合分析能力，能够有效的降低误报率和漏报率，提高系统检测效率，减少反应时间。并且这种可视化方法对于有些显示有明显特征的异常行为，还具有一定的预测能力．-Network state visualization technology
www
- 视频异常行为检测，可以实现，使用matlab编程-Video abnormal behavior detection can be achieved using matlab programming
Bbinnarydiffei
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目目标的识别与检测，及其异常行为的识别 -Binarization methods to achieve the recognition and detection of moving the project objectives in a dynamic frame, and its abnormal behavior recognition
demo
- 智能运动目标检测，异常行为检测的实现，以及对异常行为的检测跟踪-Digital image processing common problems and programming skills assembly
alarm
- 通过对视频中的异常行为经行检测 可以对异常行为实现报警处理-Abnormal behavior through video alarm handling can be achieved through the line detection of abnormal behavior
people
- 一种人群异常行为检测系统的设计与实现。跟军视频采集的图像进行分析-The Design and Implementation of a crowd of abnormal behavior detection system. Army video capture with image analysis
Abnormal-Behavior-Detection
- Opencv 根据移动物体的速度和方向检测物体的异常行为 完整源代码 可运行-Detect anomalous behavior of the object based on the speed and direction of moving objects
behevior-identity
- opencv 根据物体移动的速度和方向检测物体异常行为-opencv object detection of abnormal behavior according to the direction and speed of moving objects
HS
- 基于光流法的人群异常行为识别，可以检测人群聚集和高速运动,zhu.m为主程序-Abnormal human behavior recognition based on optical flow method, can detect crowds gathered and high-speed movement, zhu. M program
abnormal_detection
- 由c++和opencv，利用运动人体外接矩形的长宽比来检测人体异常行为的发货谁能，如摔倒和下蹲- Using the human body to connect the rectangular aspect ratio to detect abnormal behavior of the human body who can ship, such as fall and squatting
AbnormalBehaviorDetection-master
- 基于光流特征的监控视频异常行为检测 使用CNN，RNN在UCSD数据库中实现 使用Keras，python3.6(Abnormal Behavior Detection of Monitoring Video Based on Optical Flow Characteristics)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d