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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
Normalized_LMS
- 归一化自适应LMS算法的Matlab仿真-under a self-adaptive LMS algorithm Matlab simulation
数字识别的bp实现源代码
- 关于bp的算法，利用bp算法实现数字图像的中的数字识别部分，包括归一化，量化等-bp of the algorithm, using bp algorithm for digital image of the identification number, including uniform, as quantified
multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
CCMethod_luzhenbo
- C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化 4、ccFunction.dll - 计算S(m,N,r,t)-C-C method reconstruction phase space folders note 1.CC_Method_main.m-procedure two main documents, LorenzData.dll
CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、CorrelationDimension.dll - 计算关联积分函数
fvs_direction
- 描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-describes how to extract pattern. Images must be imported under one of the images, in order to have better results. Image output coverage to the importation of images above. Written
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
归一化植被指数测量仪
- 随着精准农业的发展，农业种植和农业研究人员需要一种手持式NDVI测量仪，以便对农作物长势进行定量测量。本文讨论了一种手持式NDVI测量仪的完整设计过程，详细论述了设计原理，并给出了详尽的单片机程序、设计电路原理图及PCB图。该NDVI测量仪采用太阳光作为光源，光电探测器采用滤光片和光敏二极管实现，用AT89C51单片机控制。其具有结构简单、成本低、轻便、低功耗的特点。-With the development of precision agriculture and farming, and a
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
HuMoment
- 修改后的计算Hu归一化中心距的代码，与matlab程序计算结果一致，并附带测试对比图片，通过对放大前后两张图像的Hu计算，发现结果是一样的，证明了Hu矩在图像尺寸变化时保持不变，旋转、平移情况自己做吧-The revised calculation of Hu normalized center distance of the code results are consistent with the matlab program to calculate and compare with tes
testpipei_1
- 基于灰度的归一化匹配算法：将原图以及匹配图灰度化，算出相关系数后得到匹配区域。-Based on Gray' s normalized matching algorithms: the original image and the gray level of matching graph, calculate the correlation coefficient obtained after the matching area.
LMS_鲁棒变步长归一化
- 鲁棒自适应滤波器的MATLAB仿真和实现。这里采用的一种变步长的NLMS算法（VSSNLMS）(Robust adaptive filter MATLAB simulation and implementation. A variable-step NLMS algorithm (VSSNLMS) used here)
包含了步态识别的整一套流程的代码实现matlab
- 行人重识别 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别 基于模型(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
guiyihua
- 归一化随机共振代码，亲测有用，需要的自己拿(Normalized Stochastic Resonance Code)
resize
- 将步态数据库的轮廓剪影图归一化为制定尺寸，并对齐(Normalize the outline silhouette of the gait database to make size and align it.)
NcutImage_7_AMD64
- 图像分割算法，基于归一化割，对边缘的识别较准确。(Image segmentation algorithm, based on normalized cut, is more accurate for edge recognition.)