搜索资源列表
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ImageSegmentation_vcRes
- 在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour models such as the geodesic contour
goodsimplefengesuanfa
- 在图像处理中 基于形状的描述符 特别是基于轮廓的算法是以识别轮廓为基础的 此代码能够准确，快速地分割图像。-in image processing based on the shape of the descr iptor is based on the outline in particular the recognition algorithm is based on the contours of this generation code to be accurate, and fast
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
snakedeform
- 经典的snake模型轮廓演变部分的程序，采用差值运算，是形状演变更为方便
fsdv221
- 关于傅立叶描述子的GUI界面，本程序可计算目标的一种形状描述符——轮廓傅立叶描述子。并可通过傅立叶描述符重构目标轮廓。
ASM
- 主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助。-Active Shape Model
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
GetLunKuo
- 能精确的提取数字图像的轮廓。不管图形的形状如何，都能达到预期的效果。并且能将边界的坐标输出到一个文件中，供使用者分析数据。-Able to extract precise contours of the digital image. Regardless of the shape of how graphics can achieve the desired effects. The coordinates of the border and is capable of output to a
ContourshapedescriptionbasedoncodingMPEG7DigitalWa
- 基于MPEG_7形状轮廓描述编码的数字水印算法 提出了一种基于MPEG-7轮廓描述编码 的视频水印算法.在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓 编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合 -Contour shape descr iption based on coding MPEG_7 Digital Watermarking Algorithm Based on MPEG-7 contour descr iption coding of video
1
- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
extract
- 我现在做视频监控系统，涉及到判定是否有人出现，如果有人出现则提取出人物的轮廓，现在要上传的就是其中的形状提取部分-I now do video surveillance system to determine whether anyone involved in there, if someone is there to extract the outline of figures, and now want to upload is one part of the shape extracti
activeContourShapePrior
- 将形状作为具辨别力特征的主动轮廓模型应用-As a discerning the shape characteristics of active contour model application
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
lianma
- 一个很好用的链码程序，可以求出各种形状轮廓的链码。-A good chain code program can calculate the contour chain code of various shapes.
opencv几何形状识别
- 可以获取摄像头图像并且检测出图像轮廓，识别图像中不同形状。画出外轮廓并且用标签进行标记。(Camera images can be obtained and detected image contours, recognition of different shapes in the image. Draw outward contours and mark with labels.)
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)
Shape feature extraction
- 图像的形状特征一般是在物体从图像中分割出来以后进行分析，形状特征描述与尺寸测量结合起来可以作为区分不同物体的依据。形状特征有两类表示方法，一类是边界特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。(The shape feature of an image is generally analyzed after the object is segmented from the image. The combination of shape fea