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Image_Processing
- 数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。
matlab1
- MATLAB数字图像处理,彩色图像均衡化
ThreCali
- 对于bmp彩色图像，经过预处理之后转换到HSL颜色空间下，通过波峰查找算法找出峰值点，然后进行彩色图像的分割
programIDL
- 基于图形工作站的IDL程序代码，彩色应用，矩阵操作，插值，图像处理，信号处理，小波变换，mesh对象操作，打印对象，对象图形输出，对象移动旋转，图像对象，光源设置，影像纹理动画： dxf对象显示，对象彩色 自定义类并应用，数据库应用。
MAGEdip
- 数字图像的低级处理部分的代码都有；包括边缘检测，几何变换，灰度彩色图像的处理等等
1
- 图形学与数字图像处理实验中区域填充实验源码实验目的 1、 通过实验，进一步理解和掌握扫描线填充算法； 2、 掌握用扫描线填充算法进行区域填充的基本过程； 3、 通过编程，会在TC环境下用扫描线填充算法编程实现一个饼型图的绘制； 4、 通过实验，进一步理解和掌握Sutherland 裁剪算法； 5、 掌握用Sutherland 裁剪算法裁减多边形的基本过程； 6、 通过编程，会在TC环境下用Sutherland 算法编程实现用矩形窗口对多边形的裁剪。 实验环境 计
PSNR
- ％本程序功能是计算2幅彩色图像的PSNR,以此来评价图像处理的效果％％％％％％％％％ ％ 运行的结果保存在变量PSNR中
VC++image
- 各种数字图像处理的算法及编程实现源码。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPEG图像的压缩编码。
Face_detection
- 数字图象获取与处理 彩色图像皮肤区域分割算法研究
DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须将其先转换成灰度图像，使用“文件——〉RGB转换成灰度图”；
ImageProcess
- 彩色图像的常见处理方法，其中有封装好的图像操作类，可以直接加到其他程序中使用
BilateralFiltering
- 本程序实现Bilateral滤波，以实现边缘保留的平滑处理，同时可用于灰度及彩色图像。
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
DIBDisplay
- 图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像
ImageProcess
- 数字图像处理，可以对彩色图像进行量化，去除噪声，灰度化，并设置灰度图像的灰度级。自动定位硬盘中的图片，支持多种格式。
bitmapprocessing
- 图像灰度化是许多数字图像处理的初始和基础工作, 本文对灰度化的基本原理作了简要阐述, 同时分别介 绍了8 位和24 位彩色位图灰度化的具体方法, 并给了实现详细代码。
GeoTrans
- 此源码为封装Dll的Visual C++项目。其中封装了10个常用图像处理的API函数，方便VC、VB、Delphi等开发工具调用。区别于通常的8位位图处理，封装的各API函数可以处理24位彩色图像。
typicalimageprocessalgorithms
- 一个绝对经典的图像处理算法集合，收藏了很久了。包括：彩色到灰度转换，各种边缘检测算法等，十分全面。希望对大家有用。
61139878200611271141365446343
- 可读出真彩色图像，对图像进行平滑，反色各种处理，同时可进行对比
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确