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quse.rar
- 对图像进行去色处理，使彩色图片变为一张纯黑白的图片，完全用VB编程实现，处理效果很不错。,To color image processing, the color image into a pure black and white photos, complete with VB programming to deal with very good results.
RGBToGray
- 将彩色图片转为灰度图像，vc++编写，功能强大，可支持多张批处理。-The color images into grayscale images, vc++ writing, powerful, can support more than one batch.
image
- C++ 数字图像获取 处理及实践应用实例，进行图片的锐化，伪彩色编码，灰度变化，平滑运行等等功能-C++ digital image processing and access to examples of practical application for sharpening images, pseudo-color coding, gray level changes, smooth running and so on
24zhengcaise-tograyhuidu
- 可以实现真彩色的图像转换成灰度的图像，有利于进行下一步处理-Can achieve true color images into grayscale images, is conducive to further processing
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
EdgeDetection
- 边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
calir+cologu+fog+alpha
- alpha_2.09.zip Alphat透明合成系统源代码源代码 calir_1.0.zip 腐蚀-膨胀-细化算法源代码 fog_0.75.zip 图像雾化处理程序源代码 cologu_0.85.zip 直方图修正-彩色变换算法源代码 -Synthesis alpha_2.09.zip Alphat transparent system source code source code calir_1.0.zip corrosion- expansion-
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
imageprocessing
- 主要内容彩色256色转灰度图,hough变换,walsh变换,对比度拉伸,反色,图像的傅立叶变换,高斯平滑,均值滤波,各种锐化方法,图像的缩放、细化、旋转，边缘提取，内附各种图片，vc++源码，对初学图象者很有帮助，强烈推荐，图象处理-The main contents of 256 colors to grayscale color, hough transform, walsh transform, contrast stretching, anti-color, images of Fou
TemplateTrans
- 对图像进行锐化，平滑处理和彩色化。具体有中值滤波，拉普拉斯锐化等-Image sharpening, smoothing and color of treatment. Median filter has specific, such as Laplacian sharpening
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Dialog_bmp_process
- 该程序可以实现DIB图像的读取、灰度化、二值化、彩色化等处理。-The program can read the DIB images, grayscale and binarization, color processing, and so on.
video
- 数字视频信号流水线处理的4个实例： 实例1：产生蓝屏 实例2：产生彩色条测试图像 实例3：叠加移动的物体 实例4：叠加动态视频-Four examples of digital video pipeline
rmb
- 对彩色的人民币进行灰度处理，然后提取边缘。对图像的边缘检测。-Carried out on the gray color of the RMB and then extract the edge. Edge detection of images.
TemplateTrans
- 利用VC++对图像进行增强处理，包括图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色编码-Using VC++ to enhance the image processing, including image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
TemplateTrans
- 图像的处理功能如：图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色代码-Image processing functions such as: image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color code, etc.
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
FaceDetection
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied to identity authentication on I
chi
- 图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform,