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彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
Gray
- 此文件包含一个实现灰度化彩色图像的工程，也可恢复灰度化以后的图像成为原来的图像
5全局Retinex彩色图像恢复
- 5全局Retinex彩色图像恢复
全局Retinex灰度图像
- 全局Retinex彩色图像恢复,VC++实现，效果不错，还原真实色彩，与 直方 ... 改进后的中心/环绕Retinex算法，能有效增强彩色和灰度图像
28c4499f77f2
- MSR对灰度图足够了，但对彩色图像还不是特别理想。颜色不饱和有时还很严重。在少数情况下，违反灰度分布的前提会导致不可预料的颜色扭曲。因此，我们考虑一种能提供好的色调再现的颜色恢复算法。当然我们希望该算法要保持可以接受的颜色定常，因为这是Retinex的基本目标之一。-MSR enough for grayscale, but color images is not particularly desirable. Unsaturated colors are sometimes very s
Retinex
- 全局Retinex彩色图像恢复,VC++实现，效果不错，还原真实色彩，与直方图均衡化比较-Global Retinex color image restoration, VC++ to achieve good results, restoring true colors, compared with the histogram equalization
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
colorrestoration
- 彩色图像恢复,对于图像亮度信息进行全局和局部增强后，加入其他色差信号以便恢复图像色彩-color restoraion
damaged_gray_or_color_image_recovery
- 损害的彩色或灰度图像的恢复，毕竟新啊，可以运行啊-Gray-scale or colored damaged image recovery
weilalvbo
- 对彩色辣椒图像进行模糊，增加加性噪声，然后利用维纳滤波恢复-first，we blur the Colored peppers image, increase the additive noise, and then use the Wiener filter to restore
Image-Encryption--using-Arnold
- 采用Arnold变换对彩色图像进行加密操作，并能实现解密，恢复原图像-Adopt Arnold transform pairs of color image carry on encryption operation, and can realize decryption, restore the the original image
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
colorBalance
- 这是一个彩色平衡程序，有一部分图片由于各种原因导致图像出现偏红、偏蓝、偏黄等各种偏离正常颜色的现象，为图像的处理造成了影响，这个程序可以将图片恢复成正常的颜色。-This is a color balance program, part of the picture image due to various reasons in partial slant red, blue, yellow and other deviations normal color phenomenon, has a
image
- 把彩色图像转换成灰度图像，并对灰度图像加入高斯噪音，最后去除噪音，恢复原图像-The color images into grayscale images, and grayscale images added Gaussian noise, and finally remove noise and restore the original image
Bili_bayer2rgb
- 利用图像边缘相关性将灰度图像恢复为彩色图像，使其尽量接近原始图像。-Correlation using image edge gray image restoration is a color image, it as close to the original image.
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
picture
- 读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
图像去雾
- 单尺度Retinex算法（SSR）、多尺度Retinex算法（MSR）、带彩色恢复因子的MSR算法（MSRCR）(Single-scale Retinex algorithm (SSR), multi-scale Retinex algorithm (MSR), MSR algorithm with color restoration factor (MSRCR))
shutu1
- （1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）； （4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: reading and saving of images