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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
径向基函数插值可视化
- 用OPENGL的简化版本glut 3.7 开发的径向基函数插值可视化三维图面旋转。用到了鼠标球追踪技术，径向基函数插值 压缩包下，data.txt为三维图形高度的值，ThreaD.cpp是源程序。Debug里面有在配置glut32.dll后可以运行的程序。其中glut-3.7.6.bin是glut包。如何配置请看里面的说明。如果，你对opengl有兴趣，那么这个是学习opngl的基础
rbf2.rar
- 通过径向基函数将散乱数据点云重构为三维隐式曲面,RBF
rbf_1_01.zip
- 径向基函数网络Matlab源代码 径向基函数网络Matlab源代码 ,Radial Basis Function Networks Matlab source code for Radial Basis Function Network Matlab source code
rbf2
- 径向基函数的matlab原程序，并附有实例以及相关学习文档-Radial basis function matlab original program, together with examples and documentation related to learning
rbf
- fortran写的径向基函数法rbf的算法程序。-fortran write rbf radial basis function method procedures of the algorithm.
rbf11
- 分类是我们经常用到的，本算法用径向基函数实现了分类-Classification, we are frequently used, the algorithm using radial basis function implementation of the classification
radbas
- 径向基函数-Radial Basis Function
erb1
- 利用网络实现函数逼近 使用的主要函数如下： NEWRB——设计径向基函数神经网络 SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for radial basis function network
RBF_Matlab_code
- 径向基函数的matlab 代码程序，很简单，很容易使用-Radial basis function matlab code program, very simple and very easy to use
jingxiangjihanshuchazhi
- 用glut做的鼠标球追踪三维旋转。包含可执行的exe。单是需要安装glut包.其中三维图形插值，基于径向基函数插值来做的。-Programming wiht glut and rotate 3d data.
3d
- 基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法，适合实现三维重现。-Based on Radial Basis Functions and B-spline of scattered data fitting method for achieving three-dimensional reproducibility.
Surface-interpolation
- 利用径向基函数，把给定的二维散乱数据插值成一个二维曲面-The radial basis function, the given two-dimensional scattered data interpolation into a two-dimensional surface
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
RBF
- 径向基函数神经网络示例程序1 径向基函数神经网络示例程序2(An example program of radial basis function neural network)
RBF
- 径向基函数插值使用一系列基函数，它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数，其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小（或增加）。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。(Radial Basis Function interpolation with biharmonic, multiquadric, inverse multiquadric, thin plate spline, and Gaussian basis functions for Matlab/Octave.
code
- 用径向基函数自适应求解burgers 方程(Adaptive residual subsampling methods for radial basis function interpolation and collocation problems)
新建压缩(zipped)文件夹
- 通过径向基函数神经网络对输入变量进行整理运算(The arrangement of input variables by radial basis function neural network)
matlab径向基函数网络
- 这是一个演示径向基函数的例子，也可计算2点间的线性积分(This is an example demonstrating the Radial Basis Function.)