本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro

本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)

对微电网中多个目标的优化采用粒子群算法，并对控制量进行求解从而得到目标精度(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize multiple objectives in microgrid, and the control variables are solved to obtain the target accuracy)