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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
mallat_algorithm
- 自编的快速小波变换mallat算法，使用‘db1’小波函数，在卷积时使用wkeep命令进行了数据截取。重构信号和原信号比较误差较小。-self fast wavelet transform Mallat algorithm, the use of 'db1' wavelet function, Convolution in the use of wkeep order the interception of data. Reconstruction of the original
mallat11
- 小波谱分析mallat算法经典程序，圆周卷积的快速傅里叶变换-small spectral analysis algorithm Mallat classic procedure, the circular convolution Fast Fourier Transform
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
d12r5
- 卷积和逆卷积的快速算法-the quick algorithm of convolution and reconvolution
20010730216
- 快速傅立叶变换源程序，实现快速傅立叶变换卷积的算法
juanjibianma
- 用汇编实现卷积编码，在物理信道实现上必须用到，快速算法
dsplib
- 数字信号处理的一系列算法，包括：离散卷积、FIR、快速傅利叶变换，cordic,等等
frft
- 分数阶fourier变换程序，基于插值和抽取操作和卷积运算的快速算法。
conv2_bspline
- B样条函数与图像进行卷积的matlab快速算法。-B-spline function with images fast algorithm matlab convolution.
RD
- 分数阶傅里叶变换快速算法，利用卷积原理，计算量接近fft-Fractional Fourier transform fast algorithm
Detection-of-Wood-defectDefect-
- 一个快速的多尺度边缘检测算法是建造时的形象和过滤器做卷积和应用木材缺陷 图像边缘检测。 -A fast multi-scale edge detection algorithm was constructed when the image and filter do convolution and applied to the wood defect image edge detection.
gps11
- 基于采样率变换和循环卷积的GPS信号快速捕获。提出了一种适用于GPS软件接收机的C/A码和多普勒频移的快速捕获算法。该算法结合了采样变换FFT和时域卷积两种方法，提高了捕获速度和多普勒频移的精度。-Based on the sampling rate conversion and fast circular convolution of the GPS signal capture. Presents a GPS receiver software for C/A code and Dopple
fast-motion--deblurring
- 快速运动去模糊，在盲去卷积过程中运用一些加速算法-Fast motion to blur in the blind deconvolution algorithm to accelerate the process of using some
FastD
- 一种快速超分辨算法,这一方法在频域完成反卷积运算，比一般算法快许多。-fast super-resolution in frequency domain
FastSuperResolution
- 一种快速超分辨算法,这一方法在频域完成反卷积运算，比一般算法快许多。-fast super-resolution in frequency domain
juanjicode
- 卷积码编译码的快速实现算法，非常适合初学者迅速上手-Fast convolution code encoding and decoding algorithm is very suitable for beginners to get started quickly
jingken
- 快速扩展随机生成树算法，GSM中GMSK调制信号的产生，意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, GSM is GMSK modulation signal generation, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
数字信号处理实验3
- 一、实验目的 1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法。 2.理解FFT算法的编程思想。 2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析，包括正确地进行参数选择、画频谱 及读频谱图。 3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测。 二、实验环境 1.Windows xp以上操作系统 2.安装MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. master the principle and programming m
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称