搜索资源列表
fpga_can_search
- 加快可以通过识别在FPGA上一帧一帧频道转换。 使用控制器区域网络通信模块（985x），一个CompactRIO系统可以取得CAN帧。然而，帧到频道转换通常所做的实时操作系统上，并且可以是处理器密集型的。帧到频道转换的一个方面，它特别处理器密集型是搜索的CAN消息的数据库以匹配从模块到一个消息ID读帧ID。这个搜索的性能成本是成正比的数据库CAN报文的数量，因此使用大CAN数据库的应用程序要求的RT处理器的大量时间进行帧通道转换。 而不是执行在实时操作系统这种转换，可以代替装载CA
VBsqliteDB
- 无需部署即可使用的sqlite演示程序 程序用vb6编写，包含sqlite的基本操作及性能测试，直接调用sqlite.dll中的api函数。性能测试中演示了插入操作使用事务提交及不使用事务提交方式在时间上的巨大差异。演示及性能测试代码为原创。-No need to deploy sqlite demo program can use the program with vb6 write, contains the the sqlite basic operation and performanc
MIMODetectionDemo_v1.1
- 这是一个演示应用程序。它给学生的第一印象不同的MIMO检测算法之间的性能差异。目前,它包括三个线性检测、六个球体解码算法,一个启发式和最大似然检测算法。它还涵盖了不相关的和最新相关频道基于LTE R10 36.104规范。这个程序将到期2017.10.30保存数据,需要密码也给出一个示例为老师为学生设计应用。-This is a demo APP for students. It gives students the first impression about the performance
主要程序
- 粒子群算法的仿真程序，并采用典型benchmark进行演示分析； 然后，应用粒子群算法进行热工过程水轮机系统模型辨识，matlab软件可直接运行； 采用粒子群算法与PID参数整定进行联合仿真，用以提高PID控制器对热工过程水轮机的控制性能。(Particle swarm algorithm simulation program, and the use of a typical benchmark for demonstration analysis; Then, the particle
ModifiedLMS
- 核心代码为 "mlms.m" ，其基础为LMS算法（最小均方差算法）。 "demon_mlms.m"演示了算法的收敛性能，而 "De50HzInterference.m" 则给出了其在去50Hz工频干扰方面的应用。当然，算法本身还可以应用在其他方面，比如回声消除等，只需要在此基础上做出相应的修改即可以应用在自己的工程上。(The core file is "mlms.m". it's modified LMS met
VisualStudio2010高级编程
- 《Visual Studio 2010高级编程》内容简介：介绍Visual Studio 2010的所有（新）功能、演示如何定制IDE以满足自己的工作需要、分享构建富客户端应用程序的技术、用ASP.NET和Silverlight创建Web应用程序的提示、阐述配置和调试应用程序以获得最佳性能的方式、揭示定制和扩展Visual Studio 2010的方法(Brief introduction of "Visual Studio 2010" high-level programm
Simulation - Tank Level
- 概述：本范例演示水箱水位的过程模拟。过程中添加噪声、阀门死区、滞后和死区时间。液位控制器调整水箱的输入。开/关阀作为一个排水口，可点击操作。该s阀表示过程负载变化。该VI可以在自动、手动控制间切换。 操作步骤： 1.运行VI。 2.闭环中检查PID控制器，跟踪设定值。 3.改变设定值，检查控制器跟踪新设定值。 4.切换阀门HV 102（单击阀门符号），对系统应用干扰。可观察到控制器从变化中恢复。 5.改变PID增益，并观察是否能在稳态下提高其性能。 6.切换到手动模式并观察是否可以通过改变阀门L
kafbox-1.4
- Kernel自适应滤波器算法是基于Kernels的在线自适应回归算法。非常适合非线性滤波，跟踪和回归。该工具箱包括算法，演示和性能比较工具(Kernel adaptive filtering algorithms are online and adaptive regression algorithms based on kernels. They are suitable for nonlinear filtering, prediction, tracking and nonlinear r
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (
树形结构
- jQuery文件树插件wdTree， 此演示显示一次性加载10,000个节点树的性能。 您可以展开/折叠并选中/取消选中/取消选中节点以查看其响应速度。