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DesignandImplementation
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-This paper describes and designs a free hand
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
Untitled
- 手写体数字辨别,样本数据与训练数据均来自UCI 机器学习数据库网站：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 采用BP多学习率算法-BP algorithm of neuro network
Matlab-handwriting-recognitio
- matlab代码实现手写体数字的识别，测试可用，识别率较高-matlab code for handwritten numeral recognition, the test is available, the recognition rate is higher
Pgriidzipa
- 模式识别的一些预处理知识，包含：图像压缩的源码实例：行程编编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法 已通过测试。 -Some preprocessing of knowledge in pattern recognition, including: image compression source code examples: travel coding and coding algorithm RCL, handwritten data transformation into a
Ttemplaterecoh
- 这是一个基于模板匹配的手写体数字字的识别程序，运行正常可直接使用。 -This is a handwritten numeral character recognition based on template matching procedures, normal operation can be used directly.
HDigitalRReca
- 手写体数字识别的Visual C实现使用神经网络算算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。 -Handwritten numeral recognition, Visual C Neural Network Algorithm for recognition of handwritten digit recognition rate after training up to about 90 .
number-recognizing
- 本程序利用模板匹配实现手写体数字识别，可以作为新的模板匹配数字识别算法的基础。-The program uses the template matching handwritten numeral recognition, can be used as the basis of new template matching numeral recognition algorithm.
finalWork
- 用WEKA实现手写体数字识别，这是自己编写的，如果有错误请多多包涵-WEKA achieve handwritten digit recognition, which I have written, if there is an error, please forgive me
FeatureSubsetSelection
- 基于BP神经网络的手写体数字识别中用到的特征提取工具。-Extraction tool based on the characteristics used in the BP neural network handwritten digit recognition.
recognize
- 采用C++语言编写的基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用方式为通过命令提示符向main函数传递待识别的图像的绝对路径。-Using C++ language through the command prompt is passed to the main function to be identified image handwritten digit recognition based on BP neural network program, use absolute paths.
thining
- 手写体数字的细化算法实现，适合数字图像处理方向的初学者学习-The handwritten digits refinement algorithm
chapter14
- 利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。-The use of
Database-digit-handwritten
- 手写体数字识别的训练数据库（MNIST）。 收集了500多位实验者的共60000个样本。-THE MNIST DATABASE of handwritten digits Four files are available on this site: train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set label
ClassResult
- 手写体SVM分类器的设计源代码，，挺好的，可以参考-SVM Handwritten classifier design, source code, very good, can refer to .
Digits-Recgnition-Based-on-SVM
- 介绍了基于SVM的手写体数字识别，是一篇不错的期刊文章-To introduce handwritten digit recognition based on SVM is a good journal articles
Handwritten_recognition_system
- Visual C++数字图像模式识别典型案例：手写体数字识别系统-Visual C++ digital image pattern recognition typical case: handwritten digital recognition system
20130413
- 基于神经网络的脱机手写体数字识别的代码，能运行-Based on the offline handwritten digital identification code of the neural network, able to run
my_bwmorph
- 该方法主要是用于对手写体汉字的识别处理，处理的比分为汉字的骨架-The method for handwritten Chinese character recognition processing, handling score for the skeleton of the Chinese characters
NumberHandwritting
- 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。-Handwritten digit recognition based on neural networks, which is achieved using matlab, in which three different neural network to achieve the recognition of handwritten digits, is