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TextRecognition
- 基于OCR的VB手写文字识别程序,有需要的就下载吧。-OCR-based VB handwriting recognition program, there is a need to download it.
123MNISTTrain
- 手写数字训练识别，基于MNIST库进行训练识别，6W个训练样本，识别率95 以上-Handwritten numeral recognition training, training on MNIST library identification, 6W training samples, the recognition rate of 95 or more
img
- 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法,一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法-Motion picture based on-line handwritten character recognition method based on the moving image Online Handwritten Chinese Character Recognition
zbsvm
- 自己编写的一个关于MISNT手写数字识别的源程序，是一种对原SVM的改进算法，效果不错。-I have written about MISNT handwritten numeral recognition of the source, is an improvement on the original SVM algorithm, the effect is good.
Hand-writes-number-recognition
- 用C++写的手写数字识别程序，能够比较准确的识别大部分手写体数字。-Written by C++ handwritten numeral recognition program that can more accurately identify most of the handwritten numerals.
NumberRecognize
- 根据RBM深度网络（Hinton，2006）进行MINST手写文字的分类器的训练，利用训练得到的权值制作了这个小程序，通过这个程序可以看出训练结果对数据集内的测试样本和训练样本都能进行很好的识别，但是对其他的手写字体识别就没有那么好了。-According to RBM depth network (Hinton, 2006) conducted MINST handwritten text classifier training, using the training to get the r
main
- 利用opencv识别手写数字的分类，并识别，利用了mnist数据库-Using opencv recognize handwritten digits classification and identification, the use of mnist database
Recognition
- 手写数字识别(用matlab编写的，能识别普通的0-9）这10个数字。-Handwritten numeral recognition
myBP
- 采用典型的BP算法实现了基于MNIST的手写数字识别采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法下的神经网络。用7000个样本进行自洽检验，正确率99.79 。-Using typical BP algorithm based on MNIST handwritten numeral recognition using input layer, hidden layer and output layer, three-layer structure, to achieve the neu
dataset_618531
- 包含1593手写体数字0 ~ 9。从semeion.data通过MATLAB semeion.mat，可以直接使用。原semeion.names为自述。M。 Mat：1593×266 每一个行为样本，其中256是手写数字的16×16，在10栏的数字识别标签，例如：如果第一行是1，然后是0号，其次是1，1。等等。 在Matlab的小例子，可以得出每一个数字，一个更好的理解。你想翻转和旋转的是写作的习惯相一致的图像。-Contains 1593 handwritten digit 0~9
pictureprocess
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 字符
DlgClassify
- MFC实现手写数字的识别，包含Beyes分类，线性函数分类，神经网络分类等各种算法的实现-MFC to achieve recognition of handwritten digits, including Beyes classification to achieve a linear function of classification, neural network classification of various algorithms
hand_writer_with_svm
- 基于opencv的手写数字识别（MFC,HOG,SVM）-Opencv handwritten numeral recognition (MFC, HOG, SVM) based
KNN_2011211651
- 应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题，效果在90 以上，内部有两个数据集，一个为训练集（7291个数据），一个为测试数据（2791个数据），程序采用MATLAB编写，另附有文档，程序简洁易懂-Application KNN algorithm to solve 0-9 handwritten digit recognition problem, the effect is more than 90 , the inside has two data sets, one for the tr
ssss
- 较实用的识别数字符号的实例，神经网络训练，识别手写数字-Identification of a practical instance of digital symbol, neural network training and recognition of handwritten Numbers
spline-function-neural-network
- 基于样条权函数神经网络的手写系统实现。验证了样条权函数神经系统在手写数字识别中的应用价值。-Function neural network system to achieve spline right hand. Verify that the spline weight function of the nervous system applications in handwritten digits recognition.
Autoencoder_Code
- 采用自编码器实现手写数字识别（matlab），是深度架构的一种。-Handwritten numeral recognition is realized by using the Auto-encoder (matlab), it is one of the deep structure.
DigitalRecongnization
- 数字图像模式识别工程软件__模板匹配之手写数字识别系统-Template matching of handwritten numeral recognition system
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
code
- 数字图像识别 包括手写数字识别之Fisher线性判别 手写数字识别之模板匹配法 数字识别之神经网络法 细化算法-numerical recognition