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shoot
- 本程序为打靶法求解非线性常微分方程边值问题的。采用FORTRAN 语言。-procedures for the shooting method for solving nonlinear boundary value problems of ordinary differential equations. Using FORTRAN language.
Non-lineProgram
- 本方程为二阶边值问题的数值算法之打靶法计算，主要是边值得磨光处理，程序调试成功-equation for the second-Numerical Algorithms shooting method, is worth polished edge, Debugger success
lsq
- 打靶法求微分方程边值问题，这是数学上的求取方程问题的边值的方法
打靶法
- 打靶法c程序，用于数值计算中的边值问题。本文中应用了rugga-kutta算法进行常微分方程处理。-shooting method c procedures for the numerical calculation of boundary value problems. This paper uses rugga - Kutta algorithm for handling ordinary differential equations.
打靶法求边值问题
- 本程序是用打靶法求解边值问题的一个非常好的程序，几乎可以通用所用的边值问题，包括求非线性周期解的问题。
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
mtl_ode_sim_shootingmethod
- 运用打靶法求解二阶边值问题。 A1*d/dx(dy/dx) + A2*dy/dx + A3*y + A4 = 0-To illustrate the use of Runge-Kutta method in the Shooting method as applied to a function of the user s choosing.
bvp2_shoot
- 运用打靶法求解二阶边值问题。BVP2: [x1,x2]’ = f(t,x1,x2) with x1(t0) = x0, x1(tf) = xf-solve BVP2 by the shooting method
two-point-problem
- 打靶法求解两点边值问题 实例测试通过，可直接运行，并带有详细代码注释 采用全局收敛的牛顿-拉普森迭代算法求解编制问题 绝对物超所值！-Two-point boundary value problem shooting method
daba
- 用四阶龙格库塔法解决常微分方程边值问题，具体来说就是打靶问题-The fourth-order Runge-Kutta method to solve ordinary differential equations, specifically targeting the problem
shoot
- matlab中用打靶法求解常微分方程组的两点边值问题-shooting method for bvps
shooting
- 两点边值问题的打靶法,也是自己亲手做的一个作业-Boundary Value Problems shooting method, also by myself
shoot
- 运用打靶法求解两点边值优化问题，该程序包提供解决方案。可用于轨迹优化求解。-a shoot method is applied to solve the wellknown two point value problem. this program can deal with this problem. It can be applied into trajectory optimization.
新建文本文档.tar
- 边值问题的数值解及其MATLAB程序；介绍了打靶法及其MATLAB程序； 用线性打靶法和常用的四阶龙格-库塔公式求解线性边值问题数值解的MATLAB主程序(Numerical solutions of boundary value problems and their MATLAB programs)
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式