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FIRqq
- 用凯泽窗设计线性相位带通FIR滤波器 计算理想带通滤波器单位抽样响应ha(n)的M函数文件dbpfr.m 计算凯泽窗函数wk(n)的M函数文件kwnd.m-Keyser window design with linear phase FIR bandpass filter calculate an ideal band-pass filter response ha sampling units ( n) M function calculation Keyser dbpfr.m doc
MDEFIR1
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，给出其抽样响应 。程序中调用了子程序mwindow
matlab_n.几个Matlab编程示例
- 几个Matlab编程示例，其中包括：单位抽样序列、复正弦序列、离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析、离散系统的频率响应分析和零、极点分布、基于Matlab的数字滤波器设计和FFT算法的应用等。,Some Matlab programming examples, including: random sequence of units, rehabilitation Sine sequences, discrete-time systems of differential equations, i
FIR-h(t)
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，给出其抽样响应。程序中调用了子程序window。-Using window function design FIR filter, given in response to its sample. Calling the subroutine program window.
DEFIRA
- defirA.for 利用窗函数法设计FIR滤波器，给出其抽样响应 -defirA.for design using window function FIR filter, given the sample in response to
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
DEC5416
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter unit, digital signal processi
fir
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter unit, digital signal processi
CQMFB
- 设计一CQMFB，低通滤波器H0 (z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截至频率ωp = 0.42 π，试给出H0 (z)，H1(z)，G0(z)， G1(z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。-The design a CQMFB, the low-pass filter H0 (z) from the half band filter. The length of the half-band filter 47, the passband cutoff frequency ωp
formu
- 根据离散系统的输入输出方程求系统的单位抽样响应-According to the input and output equation of discrete system for unit sample response of the system
Design-a-CQMFB
- 设计一CQMFB，低通滤波器H_0 (z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截止频率ω_p=0.42π，试给出H_0 (z)，H_1 (z)，G_0 (z)，G_1 (z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。试着产生一信号，它由两个正弦加白噪声组成，一个在低频，一个在高频，正弦的频率及和白噪声的信噪比自己给定。试用所设计的滤波器组对该信号进行分解和重建。比较重建后的效果，并对结果继续进行分析。-Design a CQMFB, low pass filter H_0 (z) the h
CQMFB-design
- 设计一CQMFB，低通滤波器H0(z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截至频率ωp = 0.42π，试给出H0 (z)，H1(z)，G0(z)，G1(z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。-Design a CQMFB, low-pass filter H0 (z) the half-band filter. The length of the half-band filter 47, the passband cutoff frequency ωp = 0.42π, try t
test04
- 一CQMFB，低通滤波器H0 (z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截至频率ω_p = 0.42π，试给出H0 (z)，H1(z)，G0(z)，G1(z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。试着产生一信号，它由两个正弦加白噪声组成，一个在低频，一个在高频，正弦的频率及和白噪声的信噪比自己给定。试用所设计的滤波器组对该信号进行分解和重建。比较重建后的效果，并对结果继续进行分析。-A CQMFB, low-pass filter H0 (z) half band filter.The
FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter units, known as no
firfrm-original
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter units, known as non-recursive filters, digital signa
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k
拉丁超立方体抽样
- 完成采样空间的采样，适合于响应面，近似模型之前的采样工作，文件夹中有具体介绍(The sampling space is completed. It is suitable for the response surface and the sampling work before the approximation of the model. The folders are introduced in detail.)
抽样
- 抽样响应，对于单位脉冲序列的抽样响应，应用该程序可以实现(Sampling response, the application of the program to the sampling response of a unit pulse sequence can be implemented.)
jddio_rlferto_associative
- 利用窗函数法设计FIR滤波器,给出其抽样响应 ,程序中调用了子程序mwindow()
蒙特卡洛，响应面拟合
- 基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算，用蒙特卡洛抽样进行可靠度分析(Monte carlo sampling was used for reliability analysis)