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c实现图像处理常用算法集
- 本人收集的关于c实现图像处理常用算法,包括Hough变换,雕刻技术,灰度均衡,图像的3D灰度显示,拉普拉斯高斯边缘检测等等,-I collected on c achieve common image processing algorithms, including the Hough transform, carving, gray balance, 3D gray-scale images, Laplace Gaussian edge detection and so on.
Problem2_6
- 使用VB.net编写的对24位位图进行简单图像处理的程序,包括RGB与YIQ数据的相互变换,绘制亮度分布统计图,拉普拉斯滤波。 该程序是我学习图像处理算法是编写的,因此在操作界面方面的考虑较少,你可以按照以下步骤操作:选择一个文件后单击读取BMP文件,然后就可以单击“根据RGB数据绘图”,接着可以单击“RGB to YIQ”将RGB数据转化为YIQ数据,有了YIQ数据后就可以单击“绘制YIQ数据的Y分量”,对于YIQ数据,可以使用拉普拉斯滤波,然后再将Y分量显示出来-use VB.net p
VC++examples(9Sources)
- 该文件包括9个VC++编程的例子源码,包括Hough变换,灰度均衡,灰度拉伸,图像的3D灰度显示,拉普拉斯高斯边缘检测等等。-The documents include nine VC + + programming examples of FOSS, including Hough transform, gray balance, gray stretch, 3D gray-scale images, Laplace, etc. Gaussian edge detection.
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
matlabfftifft
- matlab下对图像进行fft变换,平滑,锐化,中心化傅立叶正变换得到大正方形,小正方形,斜正方形。对其频谱进行中心化处理。图像的平滑和锐化,利用拉普拉斯算子。-Matlab right image fft transform, smoothing, sharpening, is the center of the Fourier transform large square, small square, ramp square. Its spectrum treatment center. I
image_process_codes
- 包含了多种常用的数字图像处理方法的实现代码,图像镜像、平移、旋转、缩放,高斯滤波、拉普拉斯锐化、中值滤波、二值变换、阈值变换、傅立叶变换、离散余弦变换等-contains a variety of commonly used digital image processing methods to achieve code, mirror images, translation, rotation, zoom, Gaussian filtering, Laplacian sharpening, f
vctuxiangchulisuanfan
- 维纳滤波处理.Hough变换.拉普拉斯高斯边缘检测.图像增强技术,阈值变换,显示渐变色彩效果,图像镜像 图像旋转,逆滤波处理,灰度拉伸等等。。。。经典算法-Wiener filter. Hough transform. Laplace Gaussian edge detection. Image enhancement technology, Threshold transform, show gradual color effects, image rotating mirror imag
file2
- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
txzengqiang
- 图像增强的matalab程序,里面有基于小波的,contourlet变换的,拉普拉斯塔等的增强,比较详细,有说明文件里面
Image_Processing_Source_Code(VC++)
- 内容包括: 1、均值滤波 2、拉普拉斯锐化(边缘检测)3、 离散余弦变换4、亮度增减5、逆滤波处理
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色,对比度拉伸,二值化,反色,亮度增加,取对数,取指数,直方图均衡化,图像镜像,图像平移,图像缩放,图像旋转,高斯平滑,均值滤波,拉普拉斯锐化,梯度锐化,中值滤波,DCT变换,Fourier变换,Walsh变换,方块编码,细化,Canny算子,浮雕,雕刻,Sobel
VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
lptoolbox.tar
- 对输入信号进行拉普拉斯金字塔分解,得到不同尺度的图像信号。(The input signal is decomposed by Laplasse Pyramid, and image signals of different scales are obtained.)
toolbox_wavelets
- 小波变换和编码功能,包括其他更奇特的变换(拉普拉斯,可控)(Wavelet transform and coding functions, including other more exotic transforms (laplacian, steerable)
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv,实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等,源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)