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模糊指数平滑
- 模糊指数平滑算法源程序,进行预测 计算.-fuzzy exponential smoothing algorithm source for projection.
指数平滑法预测数据
- 指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k -- smoothing cycle * n -- raw dat
指数
- 二次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法是普遍的预测方法,应用很广,本代码还包含其平滑系数的确定-quadratic exponential smoothing prediction and three exponential smoothing prediction is a common forecasting methods, a wide application, the code also includes its smooth determine the coefficient
二次指数平滑法预测例子
- 二次指数平滑法预测例子
MoveAverage
- 移动平均法源码,步长有5,10,30,内含一次指数平滑计算法,适合进行数据短 中 长期预测-Moving Average source, 5,10,30 step there, including an exponential smoothing method, suitable for short and long-term forecast data
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
zhishu
- 指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一,其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势,预测值是以前所有观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,越近期数据给予越大的权数,越远期的数据给予越小的权数。-Exponential smoothing method is commonly used to predict the time series one of the ways, the theoretical basis of the trend of
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
doubleES
- 双指数平滑预测的一些资料,讲的比较详细-Double exponential smoothing forecast information
matlabforcast
- 基于灰色预测，指数平滑预测的几个MATLAB程序，对于预测类问题的数学建模，可以说是必备程序。我的导师给我传的。 funesm1,2,3分别为一二三次指数平滑预测程序 fungry为灰色预测程序 funcoef为时间序列预测程序 pudn为广大的编程爱好者提供了一个交流的平台，我在此先谢谢网站的工作人员，我也会努力编出好的程序，一起同大家分享。-Based on Gray predicted that the number of exponential smoothi
PingHua
- 运用二次指数平滑预测算法进行拟合，比最小二乘法拟合的效果好-Exponential smoothing forecast- works well
Series-Forcast
- 用于时间序列的预测，包含序列特征描述、平稳性检验、序列周期判断、季节因子提取、指数平滑预测、及ARIMA预测-Sequence features for time series prediction, including the descr iption of the stationary test, to determine the sequence cycle, seasonal factor extraction, exponential smoothing, and ARIMA fore
two-smooth-model-forecast
- 二次指数平滑预测模型，采用MATLAB仿真实现，无错误-Second exponential smoothing prediction model using MATLAB Simulation, no error
Exponential smoothing model
- 计算指数平滑模型预测及预测值与真实值的统计量计算(Exponential smoothing model and prediction value statistic calculation)
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
holtwinters
- 三次指数平滑法代码,用于时间序列数据的预测，调用部分还有点问题，欢迎大家指点交流学习(Prediction of holtwinters method)
指数平滑2python
- 指数平滑法的pathon下进行实现 含有原始数据举例预测(Patho implementation of exponential smoothing method)
人口预测
- 时间序列的人口预测，采用三次指数平滑，还有灰色预测，有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)
MATLAB
- matlab中可用于预测的三次指数平滑法，针对有二次趋势的数据(Cubic exponential smoothing method for prediction)