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xiaobobianhuanyuyingyong
- 某一直升机齿轮箱上的早期损伤的特征是，在伴随振动信号上产生一个可变周期的非平稳扰动信号。要求按此特征构造一组有物理意义的数据仿真早期故障信号，应用小波变换技术分析故障的特征和发生时刻。-a helicopter gearbox early on the characteristics of the injury, In addition to the vibration signal produced a variable cycle perturbation of non-stationary
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
vgfg
- 基于振动信号的滚动轴承故障诊断的方法研究.nh-Based on the vibration signals of rolling bearing fault diagnosis method. Nh
DigitalSignalProcessingCourseware
- 数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
Reciprocatingcompressorvibrationsignalspectrumanal
- Reciprocating compressor vibration signal spectrum analysis and fault diagnosis往复式压缩机振动信号频谱分析与故障诊断.pdf
xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
Wavelet_DecRec
- matlab小波分析，振动信号处理，瞬态信号提取，故障分析-matlab wavelet analysis, signal processing, vibration, transient signal extraction, failure analysis
xinhaocaiji-
- 用于振动信号的采集，LABVIEW程序，用于齿轮箱等机械设备的振动故障诊断。-For vibration signal acquisition, LABVIEW program for vibration fault diagnosis of gearboxes and other mechanical equipment.
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
332
- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
XieZhen
- 谐振电路板，完美实现对于振动加速度传感器输出的故障信号进行共振解调的功能-Resonant circuit board, the perfect realization of the acceleration sensor output fault signal carried resonance demodulation functions
lly1
- 针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点，提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上，以滚动轴承外圈故障振动信号为例，采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明，各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同，在实际使用中，可将时域分析与小波分析综合使用，实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。-For rolling bearing fault signals have non-stationary, non-Gaussian, we pro
EEMD-EMD-Aimf
- 该代码主要是对EMD、EEMD进行了介绍，对于处理轴承故障信号，心电信号，振动信号均有很好的作用-The code is mainly for the EEMD, EMD, for bearing fault signal, ECG signal, vibration signal are very good
SSSS
- 轴承的4种振动信号，包括1种正常信号，内圈、外圈及滚动体故障信号-4 kinds of bearing vibration signal, including the one kind of the normal signal, the inner ring, outer ring and rolling fault signal
AAA
- 轴承故障信号的诊断方法，时延相关预处理对振动信号做预处理，可以起到解调的作用-Diagnosis bearing fault signal delay associated pretreatment on the vibration signal preprocessing, can play a role demodulated
gongzhenjiantiao
- 用于对于轴承振动信号的共振解调程序，便于对轴承故障信号进行分析-Used for resonant demodulation of bearing vibration signals for easy analysis of bearing fault signals
_风力发电机组叶片故障诊断
- 风机叶片的裂纹和断裂是导致风机机组事故的重要因素之一，尽早诊断出风机叶片的 故障部位与故障程度，对安全生产具有意义重大。本文将叶片振动信号作为研究对象，利用小波分解方法对其进行信号分解，并与时域和频域方法处理结果进行对比分析，得出诊断结论。仿真结果表明: 小波分解方法可以更有效的获取故障特征信号，具有较高的故障诊断率。(The crack and fracture of fan blade is one of the important factors that cause the accid
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
fangzhen
- 更改参数可以获得不同大小缺陷的仿真信号，并且画出相应的图像，可以用于轴承故障定量诊断(The simulation signals of different size defects can be obtained by changing the parameters.)
盲源分离轴承故障
- 盲源分离用于滚动轴承振动信号复合故障诊断(Used for complex fault diagnosis of rolling bearing vibration signal)