搜索资源列表
packing5
- 矩形件排样，用bl算法实现。具有一定的参考价值，-Rectangular Nesting with bl algorithm. With some reference value,
Rectangle
- 探讨了矩形件和任意形状图案的排样优化问题的遗传算法求解,提出了剩余矩形表示法和条形图表示法。对于矩形排样，剩余矩形表示法提高了板材利用率，更容易得到较优解。对于任意形状图案排样，条形图表示法直接利用位图排样，不对图案作任何限制（允许有孔洞），排样速度很快。该算法已应用于智能印花分色系统中。-on rectangular pieces of arbitrary shape and pattern layout of genetic optimization algorithm. the remai
jx
- 矩形件排样的模拟退火算法求解 适用于矩形件的排样
chengxu.rar
- 利用改进后的遗传算法来实现排样优化的关键代码,The use of genetic algorithm to optimize the layout to achieve
MyPolyStock
- 实现凸多边形排样，使用临界多边形NFP判断两个凸多边形是否相交,使用启发式算法提高效率-It s a good implement of convex polygon stock.
tuxing
- 矩形排样的简单算法,对玻璃,和下料行业特别的有用.-A simple rectangular layout algorithm, on the glass, and the next material useful industries in particular.
Dynamic-division-algorithm
- 这是一个 动态分合排样算法例子，十分有用的，对于初学者很有帮助的。-This is an example of dynamic division and layout algorithm is very useful, very helpful for beginners.
rectangle
- 一种“一刀切"式矩形件优化排样混合算法,研究矩形排样的论文资料!-A " one size fits all" type of rectangular parts like hybrid method, research papers Rectangular information!
layout
- 单亲遗传算法在二维不规则件排样中的应用,研究二维布局的有用资料!-Single genetic algorithm in two dimensional irregular parts nesting in the application of two-dimensional layout of useful information!
chengxu
- 矩形排样算法，c++实例！！TXT格式的，没有文件。h-FUCK YOUR MOTHER!!
paiyangsuanfa
- 遗传算法解尽排样问题-Genetic Algorithm for the best layout problems! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
OPtima-lLayout-System-
- 实用异形件优化排样系统的研究与开发 对于多种不规则零件的优化排样，综合利用冲裁件排样中的图形识别和图形分析处理技术和矩形件的排 样优化技术，在对它们作一些合理的改造后，有机地组合构造出多种不规则零件的5种排样算法。 -Shaped pieces of practical research and development of optimum layout system for a variety of irregular parts of the optimal layout,
Rectangle
- 矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of
paiyang
- 关于排样的遗传算法的经典论文，你不会后悔的-Kind of genetic algorithm on the row of classic papers, you will not regret it
GSA_PY
- 在java编程环境下结合遗传算法和模拟退火算法解决矩形板材的排样问题，排版方法基于剩余矩形进行-In the java programming environment combined with genetic algorithms and simulated annealing algorithm to solve the problem of a rectangular plate nesting
matrix-nesting-algorithm
- 矩阵排样算法综述-基于最低水平线的二维搜索算法-The matrix nesting algorithm overview
21312
- 同尺寸矩形排样算法,下料问题是经典的优化问题。考虑一块面积为A，长宽比为 的板材。现在需要切割成面积为B的用材。 ，不妨假设 为整数。-The same size rectangular nesting algorithm
code
- 排样算法，用于矩阵排样优化，仅供参考，有错误请原谅，( ⊙ o ⊙ )啊！-Nesting algorithms for matrix layout optimization purposes, there is an error, please forgive me, (⊙ o ⊙) ah!
zip
- 利用模拟退火算法实现矩形件排样问题,利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。(A simulated annealing algorithm is used to solve the problem of rectangular sample layout, and the method of simulated annealing is used to process the rectangular parts.)
RectLayout170812
- 基于遗传算法的矩形排样，利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来(Rectangular layout based on genetic algorithm)