搜索资源列表
优化作业_不精确一维搜索
- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法，不精确一维搜索算法-tacticians of linear programming solution of a problem, an inexact Victoria Search Algorithm
禁忌搜索算法实现蚁群繁殖问题算法
- 采用禁忌算法实现的蚁群繁殖算法，该问题可以很好地解决蚁群问题中优化问题-taboo algorithm using the Ant Algorithm breeding, the problem can be successfully resolved ant colony optimization problems
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
chinese-sxwo-dir-2.0
- 程序采用asp+access 的技术，由动态页面生成纯静态网站, 符合搜索优化原则，易于搜索 引擎收录。可以随意增加、删除和修改类别和具体单个网站信息，操作简单， 发布快捷。 网站描述支持HTML。 特点： 1、无须安装，整站文件上传即可使用。 2、可以在任何子目录下运行。 3、主题页面只有首页和内页二个模板文件，修改风格方便。 4、自定义首页显示功能。 5、客人递交网站的审核功能。 6、支持多语言， 只要修改模板风格和模板编码。
一些常规优化算法程序
- 本文档中包括若干种常规优化算法程序源码，如变量轮换法、黄金分割法、加步搜索法、黄金分割法、抛物线法等
第14章 遗传优化算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。这个程序是matlab 最优计算第十四章程序(Genetic Algorithm for matlab)
和声搜索算法-python代码
- 主要用于实现和声搜索算法的代码，用于进行算法优化(It is mainly used to realize the code of harmony search algorithm, which is used to optimize the algorithm)
紧急搜索求VRP
- TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化(TS algorithm by introducing a flexible storage structure and corresponding tabu criteria to avoid circuit search, and the contempt of criterion to pardon a little good state
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
pso_PID_opt_3
- 一种简单的matlab中的pid算法，用于随机搜索优化算法优化PID参数,(Random search optimization algorithm to optimize PID parameters)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
基于backtracking和0.618的两种梯度下降直线搜索算法
- 本算法为凸优化中的常用优化算法：梯度下降算法。本程序由matlab编写，内含有注释，分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。
万有引力搜索算法
- 基于万有引力搜索的元启发式优化算法，在无需其他介质的情况下，能够表现出很强的全局搜索能力。(Gravitational search meta heuristic optimization algorithm based on no other media, can show Qiangde global search ability.)
改进的群搜索优化算法_景书杰
- 群搜索优化算法在matla中的实现，群集智能算法( Swarm Intelligence Algorithm)是 近 年出现的一类新的智能优化算法。 与其它基于随机搜 索的优化算法一样，具有易实现、 适用范围广的特点。(preindex=index; prebestmember=bestmember; fvalue = eval(strcat(fname ,'(population)')); [fbestval,index] = min(fvalue); bestmember
BAS天牛须搜索优化算法
- 这是新提出的天牛须算法和matlab的实现代码，用于优化问题十分有效(This is the newly proposed algorithm of the matlab algorithm, which is very effective for optimization.)
SCA：用于解决优化问题的正弦余弦算法
- 用于求解单目标优化问题的正弦余弦算法。 SCA创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外波动或朝向最佳解决方案。几个随机和自适应变量也被集成到该算法中，以强调在不同的优化里程碑中探索和利用搜索空间。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。(Sine-cosine algorithm for solving single objective optimization problems. SCA creates multiple initial ra
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
2016.10.04GSA_SVM
- 通过引力搜索算法，进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
聚合搜索
- 1：无需shell，无需蜘蛛池，无需租用二级目录，仅仅需要一个老域名 2：内置资源接口，提权，养站，排名 3：合理SEO优化构造，病毒式繁殖，组合，让蜘蛛畅快爬取收录 4：配合主动实时推送，每天可以推送400万个网页，加速收录 5：是目前最有效，最稳定，操作最简单，最省钱，排名的霸屏程序。 6：所需资源，一个老域名，你自己的关键词，一个服务器 7：本程序无需mysql，使用文件缓存，动静结合加载。 8：针对百度搜索引擎做了代码优化。 9：根目录可以直接用顶级域名养站。 10：自